基于 AdaBoost 算法的人脸检测代码

基于 AdaBoost 算法的人脸检测代码

人脸检测是计算机视觉领域中的一个重要应用，它可以被应用在图片处理、视频监控、人脸识别等多个领域。其中，AdaBoost 算法是一种常用的分类算法，在人脸检测中也得到了广泛应用。

本文将介绍如何使用 MATLAB 实现基于 AdaBoost 算法的人脸检测，并提供相应的源代码。

首先，我们需要准备好人脸数据集和非人脸数据集。本文使用的是公开的数据集，可在以下链接中下载：

https://www.cs.columbia.edu/CAVE/databases/pubfig/download/lfw_attributes.txt
http://vis-www.cs.umass.edu/fddb/FDDB-folds.tgz

接下来，我们需要对数据进行预处理，将其转化为所需的格式。具体代码如下：

% 读取图像
img = imread(‘image.jpg’);

% 将图像转化为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 对图像进行归一化处理
norm_img = im2double(gray_img);

% 将图像大小调整为24x24
resized_img = imresize(norm_img, [24 24]);

% 对图像进行边缘检测
edge_img = edge(resized_img, ‘Canny’);