74. 搜索二维矩阵

最新推荐文章于 2025-01-10 10:24:01 发布

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这篇博客介绍了一个高效的C++算法，用于在特定矩阵中判断是否存在目标值。矩阵特点是每行整数升序排列且每行首元素大于前一行末元素。算法通过两次二分查找，首先确定目标值可能所在的行，然后在该行内查找目标值。这种方法在时间和内存效率上表现出色，达到了0ms的执行时间和9.2MB的内存消耗。

编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中，是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性：

每行中的整数从左到右按升序排列。
每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。

示例 1：

输入：matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 3
输出：true
示例 2：

输入：matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 13
输出：false

执行用时：0 ms, 在所有 C++ 提交中击败了100.00%的用户
内存消耗：9.2 MB, 在所有 C++ 提交中击败了80.04%的用户

class Solution {
public:
    bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
        // 那么简化先判断在哪一行
        int line = judgeline(matrix,target);
        cout<<line;
        if(line<0|| line>= matrix.size()) {
            return false;
        }
        return bfind(matrix[line],target);
    }

    int judgeline(vector<vector<int>>& matrix,int target) {
        int begin = 0;
        int end = matrix.size();
        int res;
        int mid;
        while(begin<end) {
            mid = begin+(end-begin)/2;

            if(target==matrix[mid][0]) {
                return mid;
            } else if(target<matrix[mid][0]) {
                end=mid;
            } else {
                begin = mid+1;
                res=mid;
            }
        }

        return res;

    }

    bool bfind(vector<int> matrix,int target) {
        int left = 0;
        int right = matrix.size();
        while(left<right) {
            int mid = left+(right-left)/2;
            if(matrix[mid]==target) {
                return true;
            } else if(matrix[mid]<target) {
                left=mid+1;
            } else {
                right=mid;
            }
        }

        return false;
    }
};