LeetCode Python - 74. 搜索二维矩阵

文章介绍了两种在满足特定排列规则的二维矩阵中查找目标值的方法:一是使用二分查找,时间复杂度为O(log(m×n)),空间复杂度为O(1);二是从左下角向右上角搜索,时间复杂度为O(m+n),空间复杂度同样为O(1)。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


题目描述

给你一个满足下述两条属性的 m x n 整数矩阵:

  • 每行中的整数从左到右按非严格递增顺序排列。
  • 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。

给你一个整数 target ,如果 target 在矩阵中,返回 true ;否则,返回 false 。

示例 1:
在这里插入图片描述

输入:matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 3
输出:true

示例 2:
在这里插入图片描述

输入:matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 13
输出:false

提示:

  • m == matrix.length
  • n == matrix[i].length
  • 1 <= m, n <= 100
  • -104 <= matrix[i][j], target <= 104

解法

方法一:二分查找

我们将二维矩阵逻辑展开,然后二分查找即可。

时间复杂度 O(log(m×n))。其中 m 和 n 分别是矩阵的行数和列数。空间复杂度 O(1)。

class Solution(object):
    def searchMatrix(self, matrix, target):
        """
        :type matrix: List[List[int]]
        :type target: int
        :rtype: bool
        """
        m, n = len(matrix), len(matrix[0])
        left, right = 0, m * n - 1
        while left < right:
            mid = (left + right) >> 1
            x, y = divmod(mid, n)
            if matrix[x][y] >= target:
                right = mid
            else:
                left = mid + 1
        return matrix[left // n][left % n] == target

方法二:从左下角或右上角搜索

这里我们以左下角作为起始搜索点,往右上方向开始搜索,比较当前元素 matrix[i][j] 与 target 的大小关系:

  • 若 matrix[i][j]=target,说明找到了目标值,直接返回 true。
  • 若 matrix[i][j]>target,说明这一行从当前位置开始往右的所有元素均大于 target,应该让 i 指针往上移动,即
    i=i−1。
  • 若 matrix[i][j]<target,说明这一列从当前位置开始往上的所有元素均小于 target,应该让 j 指针往右移动,即
    j=j+1。

若搜索结束依然找不到 target,返回 false。

时间复杂度 O(m+n)。其中 m 和 n 分别是矩阵的行数和列数。空间复杂度 O(1)。

class Solution(object):
    def searchMatrix(self, matrix, target):
        """
        :type matrix: List[List[int]]
        :type target: int
        :rtype: bool
        """
        m, n = len(matrix), len(matrix[0])
        i, j = m - 1, 0
        while i >= 0 and j < n:
            if matrix[i][j] == target:
                return True
            if matrix[i][j] > target:
                i -= 1
            else:
                j += 1
        return False

运行结果

方法一

在这里插入图片描述

方法二

在这里插入图片描述

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