9、时变非线性方程组求解方法探究

时变非线性方程组求解方法探究

1. 问题提出与 CTZD 模型

1.1 问题描述

考虑如下可解的时变非线性方程组:
[f(x(t),t) = 0 \in R^n, t \in [0, +\infty)]
其中 (f(\cdot) : R^n \to R^n) 是可微的非线性映射函数,我们的主要目标是实时找到 (x(t) \in R^n),使得上述方程组成立。

1.2 CTZD 模型构建

为了监控和控制时变非线性方程组的求解过程,定义向量值不定误差函数:
[e(t) = f(x(t),t) = [f_1(x(t),t), f_2(x(t),t), \cdots, f_n(x(t),t)]^T]
显然,如果 (e(t)) 收敛到零,那么 (x(t)) 收敛到理论解 (x^*(t))。

采用 ZD 设计公式:
[\frac{de(t)}{dt} = -\gamma\Phi(e(t))]

[\frac{df(x(t),t)}{dt} = -\gamma\Phi(f(x(t),t))]
其中设计参数 (\gamma > 0),用于缩放 ZD 模型的收敛速度;(\Phi(\cdot) : R^n \to R^n) 是激活函数向量数组,(\varphi(\cdot)) 是 (\Phi(\cdot)) 的元素,即特定的激活函数。本章使用两种激活函数:
1. 线性激活函数:(\varphi(e_j) = e_j)
2. 幂和激活函数:(\varphi(e_j) = \sum_{\kappa = 1}^{N}e_j^{2\kappa - 1})

【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机:建模与控制研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究,重点探讨其系统建模与控制策略,结合Matlab代码与Simulink仿真实现。文章详细分析了无人机的动力学模型,特别是引入螺旋桨倾斜机构后带来的全驱动特性,使其在姿态与位置控制上具备更强的机动性与自由度。研究涵盖了非线性系统建模、控制器设计(如PID、MPC、非线性控制等)、仿真验证及动态响应分析,旨在提升无人机在复杂环境下的稳定性和控制精度。同时,文中提供的Matlab/Simulink资源便于读者复现实验并进一步优化控制算法。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真经验的研究生、科研人员及无人机控制系统开发工程师,尤其适合从事飞行器建模与先进控制算法研究的专业人员。; 使用场景及目标:①用于全驱动四旋翼无人机的动力学建模与仿真平台搭建;②研究先进控制算法(如模型预测控制、非线性控制)在无人机系统中的应用;③支持科研论文复现、课程设计或毕业课题开发,推动无人机高机动控制技术的研究进展。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码与Simulink模型,逐步实现建模与控制算法,重点关注坐标系定义、力矩分配逻辑及控制闭环的设计细节,同时可通过修改参数和添加扰动来验证系统的鲁棒性与适应性。
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