27、ASP.NET MVC 模型深入解析

ASP.NET MVC 模型深入解析

1. 实现领域实体的方式

实现领域实体有多种方式,具体取决于对应用程序业务层的设想。
- 领域模型模式(Domain Model) :得到的对象模型完全不考虑持久化,专注于业务流程,而非数据库 I/O、日志记录和安全等特定于应用程序的操作。
- 活动记录模式(Active Record) :对象模型中的实体与底层表紧密对应,每个对象知道如何从数据库加载和保存自身。
- 表模块模式(Table Module) :创建封装数据库表的业务对象,适用于使用类型化数据集的情况。

在 Web 应用程序中,业务层定义的数据类型通常会上升到表示层,供控制器使用。例如,若实体数据模型依赖于 Customer 对象,该对象可能对控制器可见,并可传递给视图以编排网页。返回时,表单内容可能会回到控制器操作方法上下文中的 Customer 对象,再传递到业务层,形成闭环。

2. ASP.NET MVC 应用程序的三种模型

ASP.NET MVC 应用程序有三种不同类型的模型,各有特定用途。虽然这些类在很大程度上都可视为模型的一部分,但需明确它们的实际差异。

2.1 Models 文件夹

许多 ASP.NET MVC 应用程序演示会先创建 LINQ - to - SQL 模型或 Entity Framework 模型,并将其称为应用程序的“模型”,甚至有人会将 DBML 或 EDMX 文件复制到 Mode

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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