数字取证中的体验式学习:培养实战能力
1. 数字取证概述
数字取证作为法医学的一个分支,在当今社会的重要性日益凸显。随着数字和计算设备的广泛普及,其主要目标是从各类数字设备(如服务器、个人电脑、笔记本电脑和移动设备)中获取可用于法庭的证据,这些证据可用于调查网络犯罪(如未经授权的访问、企业间谍活动中的知识产权盗窃)和实体犯罪(如毒品交易和洗钱)。
数字取证的发展历程是自下而上的,最初源于警察在处理案件时,面对作为证据的计算机,需要找出从中提取证据材料的方法。因此,许多数字取证工具是由从业者自行开发的。尽管有众多研究人员致力于开发新的技术和工具来提取和分析数字设备上的证据,但该领域仍存在许多未解之谜。这就要求从业者能够灵活思考,解决实际案件中前所未见的问题。
近年来,数字取证的范围和对象发生了显著变化。随着万物数字化和联网程度的提高,可作为数字取证调查对象的设备种类大幅增加,涵盖了智能家居设备(如亚马逊 Echo、智能电视和具有图像采集功能的智能门铃)、智能办公/城市设备(如 3D 打印机、闭路电视和无人地面车辆)等。在数字化社会中,每个人都会留下更大的数字足迹,这些足迹会被越来越多的设备追踪。例如,2016 年阿肯色州的一起谋杀案中,亚马逊 Echo 设备充当了“证人”;一起纵火案中使用了起搏器的数据;2017 年一起谋杀案的侦破借助了 Fitbit 设备的日志。
当代数字取证可大致分为多个子分支或子学科,包括网络取证、内存取证、数据和文件雕刻、其他设备取证(如物联网和移动设备)、云取证以及反数字取证(包括逆向工程)等。此外,数字取证调查不再局限于刑事案件,在民事诉讼中也变得必不可少,这就产生了对能够服务更广泛受众的数字取证从业者的社会需求。然而,正如相关文献
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