数据挖掘:从数据准备到决策树归纳
在当今信息爆炸的时代,数据挖掘成为了从海量数据中提取有价值信息的关键技术。本文将深入探讨数据挖掘过程中的两个重要方面:数据准备和决策树归纳。
1. 数据准备
数据准备是数据挖掘的基础步骤,它直接影响到后续挖掘结果的质量。在进行数据挖掘之前,我们需要对原始数据进行处理,以确保数据的质量和可用性。
1.1 URL地址与代码示例
以下是一些URL地址及其对应的代码示例:
| URL地址 | 代码 |
| — | — |
| www.s1.de/index.html | A |
| www.s1.de/support/ | B |
| www.s1.de/support/esc.html | C |
| www.s1.de/support/service-not found.html | D |
| www.s1.de/service/supportpack/index_content.html | E |
| www.s1.de/service/supportpack/kontakt.html | F |
1.2 用户行为路径示例
下面展示了用户在网站上的行为路径记录:
| 用户名称 | 时间 | 路径 |
| — | — | — |
| USER_1 | 1:54 | A |
| USER_1 | 2:20 - 2:22 | B -> C |
| USER_1 | 3:11 | B |
| USER_1 | 3:43 - 3:44 | E
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