手写字符分割与IPv6移动管理协议的研究与比较
1. 手写字符分割
在图像分割领域,将手写的梵文单词分割成单个字符是一项具有挑战性的任务。这主要是由于梵文字符结构复杂,且书写风格多样。
1.1 梵文语言特点
梵文是印度雅利安语的书写系统,被用于梵语、印地语、马拉地语和尼泊尔语等语言。它有11个元音和33个辅音,所有字符的上部都有一条水平线,称为“shirorekha”或头条线。在连续书写中,同一单词中相邻字符的头条线会相互连接。
1.2 字符分类
根据垂直条的存在和位置,核心字符可分为三类:
- 端条字符
- 中条字符
- 无条字符
1.3 工作流程
整个分割过程包括预处理、单词处理和字符处理三个阶段:
1. 预处理阶段 :
- 对输入图像进行二值化和取反操作。
- 进行细化处理,去除不必要的像素。
- 对单词进行膨胀操作,以便仅在单词周围形成边界框,从而分离每个单词。
2. 单词处理阶段 :
- 关节点检测与去除 :计算每个像素周围3x3矩阵(不包括中心像素)的和。如果和等于或大于3,则该像素被视为关节点。同时,找出周围只有一个像素的终止点。去除所有检测到的关节点并形成边界框。
- 头条线检测与去除 :宽度 - 高度比大于或等于3:1的矩形被视为水平矩形,包含最多像素的矩形被认为是头条线的一部分。
- 垂直条检测
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