22、数字现金协议与MRI图像异常检测技术

数字现金协议与MRI图像异常检测技术

数字现金协议

在数字现金系统中,实现安全的离线交易并防止双重花费是关键问题。这里介绍一种新的可转移数字现金协议,它使用代理重签名方案来实现可转移性,并借助可信第三方(TTP)来防止数字硬币的双重花费。

  1. TTP数据库的作用
    • 检测双重花费 :当进行子硬币转移时,TTP会比较相关值。如果值不相等,TTP会识别出该子硬币已被转移,并通知用户B该子硬币无效,从而防止用户A双重花费。用户B会拒绝该伪造的子硬币。
    • 更新计数器 :如果值相等,TTP会将数据库中该子硬币ID的计数器加1。
  2. TTP的签名与传输
    • TTP会将子硬币的新ID及其签名 $(r_t, s_t)$ 传输给用户B。其中,$r_t = newIDg^{t}k \mod p$ 且 $s_t = x_tr_t + k_t \mod p$,这里 $k_t \in Z_q$,$g$ 是生成元 $\in Z^*_p$,$x_t$ 是TTP的私钥($p$ 和 $q$ 是素数,且 $q | p - 1$)。
  3. 用户B的验证
    • 用户B会验证TTP的签名 $(r_t, s_t)$,验证公式为 $g^{-s_t}y_t^{r_t} r_t = newID \mod p$,其中 $y_t = g^{x_t} \mod
【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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