8、工业控制与数据隐私保护技术融合探索

工业控制与数据隐私保护技术融合探索

在当今工业与信息技术飞速发展的时代，工业控制中的关键参数估计以及数据隐私保护成为了两个重要的研究方向。下面将详细介绍基于继电器反馈的改进临界点估计方法、隐私保护数据挖掘技术以及八极径向磁轴承的多目标优化设计。

基于继电器反馈的改进临界点估计

在工业控制领域，准确估计临界点（$K_U$，$T_U$）对于优化控制系统性能至关重要。为了研究一种改进的临界点估计方法的有效性，对七个具有不同过程参数（$K$，$L$，$T$）的系统进行了模拟。

• 不同方法的临界点对比
  | S.No | K | L | T | KU - R | KU - a | KU - M | TU - R | TU - a | TU - M |
  | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
  | 1 | 1 | 1 | 10 | 12.2 | 16.5 | 16.3 | 6.07 | 3.8 | 3.9 |
  | 2 | 1 | 3 | 20 | 8.62 | 11.3 | 11.2 | 15.6 | 11.41 | 11.41 |
  | 3 | 1 | 1 | 5 | 6.72 | 8.59 | 8.56 | 4.72 | 3.75 | 3.77 |
  | 4 | 1 | 1 | 4 | 5.56 | 7.03 | 7.05 | 4.42 | 3.65 | 3.60 |
  | 5 | 1 | 3 | 10 | 4.78 | 5.98 | 5.98 | 12.6 | 10.91 | 10.63 |
  | 6 | 1 | 2