数字化转型中的安全与数据策略
在当今数字化的时代,企业面临着各种安全挑战和数据管理的需求。从软件开发的安全测试到大数据的处理和应用,每一个环节都对企业的发展至关重要。
软件开发安全测试工具
在软件开发过程中,有多种安全测试工具可以帮助企业发现和解决潜在的安全漏洞。
- Microsoft Threat Modeling tool :它通过标准符号可视化系统组件、数据流和安全边界,让所有开发者更容易进行威胁建模。同时,它还能帮助威胁建模者根据软件设计结构识别应考虑的威胁类别。
- 静态应用安全测试(SAST) :这是一组用于分析应用程序源代码中指示安全漏洞的编码和设计条件的技术。SAST解决方案在应用程序非运行状态下“由内而外”进行分析,常用于在部署前识别缺陷,并为开发团队提供漏洞信息和修复建议。例如,Synopsys的Coverity静态分析工具可以无缝集成到DevOps管道中,帮助开发和安全团队在编写代码时发现并修复缺陷和安全漏洞;HCL AppScan Standard则通过自动化应用程序安全漏洞测试,防止Web应用程序攻击和昂贵的数据泄露。
- 动态应用安全测试(DAST) :这是一种在应用程序运行时使用渗透测试的安全检查过程。与SAST不同,DAST工具在应用程序功能正常后进行扫描。随着DevSecOps的引入,DAST现在也在开发过程中进行。运行时测试集成到DevOps管道中,有助于捕捉只有在应用程序上线后才会明显的网络攻击和威胁。市场上有许多DAST工具和漏洞扫描器,如Probely的Orb,如果使用CircleCI作为CI工具,它可以扫描Web
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