12、数据可视化：从图表类型到视觉元素的全面指南

数据可视化：从图表类型到视觉元素的全面指南

1. 何时使用部分与整体图表

部分与整体图表能够清晰展示各部分与整体的关系，但不同类型的部分与整体图表适用场景不同。

1.1 饼图的适用场景

饼图在分类变量较少时效果最佳，理想情况下是两个变量。比如在可视化公路自行车的销售情况时，为了简化读者的视图，可以将其他自行车类型的销售数据进行分组。这样呈现的信息比展示所有自行车类型（即使带有标签）要清晰得多，因为其他部分会分散读者对公路自行车销售百分比这一关键信息的注意力。

1.2 树状图的适用场景

当使用多个分段时，树状图为标签提供了更多空间，并且更易于比较具有相似值的部分。树状图在展示长尾分布的数据时特别有用，其中每个类别都有许多小的贡献。例如，如果你销售多种产品，树状图可以帮助你比较每种产品的销售价值。大多数用于构建树状图的商业智能工具会自动将最大值显示在左上角，便于直观地对销售进行排名，并了解构成整体或部分价值的重要比例所需的数值数量。

1.3 部分与整体图表的使用总结

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优点	缺点
突出单个类别对整体的贡献	不能用于展示不完整的整体数据
树状图可用于可视化更多分类变量	不能包含负值
	不适合展示随时间的变化