16、实时交通分流与合作车辆变道策略探究

实时交通分流与合作车辆变道策略探究

交通拥堵和安全问题一直是交通领域的重要挑战。在实时交通分流方面，一种基于动态交通需求估计和预测的新型交通分流模型被提出，同时在合作车辆变道策略上，也有新的动态博弈框架用于解决合并瓶颈处的车辆决策问题。

实时需求的交通分流

交通拥堵是现代社会面临的一个严重问题，尤其是在高速公路瓶颈处。交通分流是缓解拥堵的有效方法之一。通过将交通绕到最近上游节点的平行道路上，可以显著减少总旅行时间（TTT）。

为了验证基于动态交通需求估计和预测的交通分流模型的有效性，进行了一系列实验。实验使用控制边界 - 2 的动态分流率来计算 O - D 流量，并选择 O1D7 的 O - D 流量来检查模型。

从图 6.13 的结果可以得出以下观察：
1. O1D7 的 DODE 结果分布基本呈梯形分布，与已知的真实和历史 O - D 分布规律相似。
2. 真实 O - D 流量与 DODE 结果之间的最大偏差约为 10%，平均绝对百分比误差（MAPE）为 12.31%，均方误差（MSE）为 14%。所有偏差都在可接受范围（15%）内，这表明基于 DODE 的动态交通分流模型具有良好的准确性和适用性。

指标	数值
最大偏差	约 10%
MAPE	12.31%
MSE </