28、Kubernetes在AWS和GCP上的部署与升级指南

Kubernetes在AWS和GCP上的部署与升级指南

1. AWS EKS中Kubernetes的升级

1.1 使用Network Load Balancer(NLB)

EKS已开始支持使用AWS中的新版L4负载均衡器——Network Load Balancer(NLB)。若要使用NLB,需要添加额外的注解,示例如下:

metadata:
  name: nginx-external
  annotations:
    service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-type: "nlb"

1.2 升级Kubernetes版本

当Kubernetes发布新版本时,EKS会及时为用户提供最新版本。以下是典型的升级步骤:
1. 升级Kubernetes主节点 :通过AWS CLI指定EKS名称和期望的新版本进行升级,此操作大约需要30分钟,期间通过 kubectl 访问Kubernetes API服务器可能会失败,但Pod和服务不受影响。

$ aws eks update-cluster-version --name chap10 --kubernetes-version 1.11
{
    "update": {
        "status": "InProgress",
        "errors": [],
        "params": [
【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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