11、Python 中处理 PDF 文件的生成器与上下文管理器应用

Python 中处理 PDF 文件的生成器与上下文管理器应用

1. 生成器的特性与应用

生成器是 Python 中一个强大的工具，它具有独特的特性，在处理 PDF 文件时能发挥重要作用。

1.1 生成器只能产生一次数据

生成器只能产生一次数据项。例如，若尝试再次使用 gen 或 gen2 生成器，会发现它们不会再产生更多值：

>>> list(gen)
[]
>>> list(gen2)
[]

在使用 PDFMiner3k 包中的生成器表达式时，必须牢记这一规则。生成器表达式只能被消费一次，其惰性特性使其非常适合在纯 Python 应用中处理大型、复杂的 PDF 文档。

1.2 生成器函数的编写

生成器函数看起来与普通函数很相似，但有一个重要区别：生成器函数包含 yield 语句。每次执行 yield 语句时，会产生一个新的值，这个值可以被 list() 函数或 for 循环消费。

以下是一个生成器函数的示例：

def gen_function(start):
    c = start
    for i in range(10):
        yield c
        if c % 2 =