Admans的专栏

单体架构特点：简单方便，高度耦合，扩展性差，合适小型项目。如:学生管理系统。分布式架构特点:松耦合，扩展性好，但架构复杂，难道大，适合大型互联网项目。如:京东、淘宝微服务：一种良好的分布式架构方案。优点：拆分粒度更小、服务更独立、耦合更低缺点：架构非常复杂，运维、监控、部署难道更高微服务需要根据业务模块拆分，做到单一职责，不要重复开发相同业务。微服务可以将业务暴露为接口，供其他微服务使用。不同微服务都应该有自己独立的数据库。

从2006年开始，AWS就开始以web服务的形式对外提供IT基础设施的商业化服务–即现在的云计算。云计算的一个重要的优势就是以与业务规模匹配的较少变化的成本取代了前期为了搭建基础设施而投入的巨量资金。有了云平台，公司就无需提前几个星期或者几个月就开始计划怎么获取生产服务器和其他IT基础设施。而是可以快速获取成百上千台服务器，从而实现快速交付。现如今，AWS通过其高可靠，可伸缩，低成本的基础平台为全球190多个国家和地区的几十万家公司提供了服务和支持。

功能及特点：实例生命周期管理、计算资源管理、网络与授权管理、基于REST的API、异步连续通信、支持各种宿主：Xen、XenServer/XCP、KVM、UML、VMware vSphere及Hyper-V。功能及特点：海量对象存储、大文件/大对象存储、数据冗余管理、归档能力(处理大数据集)、为虚拟机和云应用提供数据容器、处理流媒体、对象安全存储、备份与归档、良好的可伸缩性。Swift组件：Swift代理、Swift对象、Swift容器、Swift账户、Swift RING。功能及特点：提供镜像相关服务。

这些芯片，都将部署在新的适配于大模型训练和运行的服务器上。此外，在SaaS层，更多企业的SaaS产品开始基于AI(AI-based-SaaS)，AI从SaaS的辅助工具到AI原生SaaS（基于特定大模型的SaaS产品），再到AI agent SaaS（智能体即服务），都将经历在应用层探索。随着ChatGPT的爆火，各个大厂、企业纷纷下场做大模型，截至10月份，我国拥有10亿参数规模以上大模型的厂商及高校院所共计254家，国内已经发布了238个大模型，相较于6月份的79个，在四个月内增长了三倍。

阿里云OSS（Object Storage Service）是一款海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务，可提供99.9999999999%（12个9）的数据持久性，99.995%的数据可用性。多种存储类型供选择，全面优化存储成本。OSS可以被理解成一个即开即用、无限大空间的存储集群。OSS将数据文件以对象/文件（Object）的形式上传到存储空间（Bucket）中。OSS提供的是一个Key-Value键值对形式的对象存储服务。用户可以根据Object的名称（Key）唯一地址获取该Object的内容。

一、Prometheus基本介绍1.1、时间序列数据库的主要优点1.2、Prometheus主要特征1.3、Prometheus监控原理1.4、Prometheus配置文件六个大配置段的含义二、部署prometheus监控平台2.1、部署prometheus服务监控端2.2、监控一个远端业务机器a、安装监控客户端b、在prometheus添加监控信息c、测试验证2.3、监控一个服务：mysqla、部署mysql业务b、部署监控插件c、在prometheus主配置文件中添加监控。

对于我们传统的航空行业来说，还存在传统的思维、落后的技术。在集群添加成功的情况下，系统管理员可以选择相应的集群和项目，创建项目Gitlab服务进行代码管理，创建项目镜像仓库服务进行项目镜像的管理，创建项目的Jenkins服务，实现持续交付，持续集成，持续部署等功能。对于容器平台的建设，从初期就需要做好平台的整体规划，切莫为了容器化而容器化，还是要因地制宜，寻找平衡点逐渐落地，混合实施，了解开发运维等多方面的需求、平台相关技术的原理机制，团结开发、运维、用户等才能共同设计好一个容器平台。

说了这么多，你可以简单的理解为，云原生就是换了个开发环境，由物理服务器换到了云服务器，然后为了适应这个云服务器的环境做了一些技术架构调整，这就是云原生。作者：i进击的攻城狮来源：优快云原文：https://blog.youkuaiyun.com/qq_45171957/article/details/124076530版权声明：本文为作者原创文章，转载请附上博文链接！优快云,CNBLOG博客文章一键转载插件。

要设计出一套能支撑几十亿人的系统是很困难的。对于软件架构师来说，这一直是一项很大的挑战，但是，从现在开始，看完我的文章，你就会觉得容易很多了。下面是我在本文中提到的几个话题：从最简单的开始：万事合一。可扩展性的艺术：纵向扩展，横向扩展。扩展关系型数据库：主 - 从复制、主 - 主复制、联合、分片、非规范化和 SQL 调优。使用哪种数据库：NoSQL 还是 SQL？先进概念：缓存、CDN、geoDNS 等。在这篇文章里，我不打算谈论诸如容错、可靠性、高可用性等高性能计算的通用术语。

知识图谱，作为人工智能和语义网技术的重要组成部分，其核心在于将现实世界的对象和概念以及它们之间的多种关系以图形的方式组织起来。它不仅仅是一种数据结构，更是一种知识的表达和存储方式，能够为机器学习提供丰富、结构化的背景知识，从而提升算法的理解和推理能力。在人工智能领域，知识图谱的重要性不言而喻。它提供了一种机器可读的知识表达方式，使计算机能够更好地理解和处理复杂的人类语言和现实世界的关系。通过构建知识图谱，人工智能系统可以更有效地进行知识的整合、推理和查询，从而在众多应用领域发挥重要作用。

云原生是一种利用云计算交付模型的优势来构建和运行应用程序的方法论。当企业使用云原生架构开发和运维应用程序时，它们能更快速地响应客户需求将新想法推向市场。虽然公共云影响了几乎所有行业对于基础设施的思维模式，但类似云的交付并不仅限于公共环境。云原生的开发同时适合公共云和私有云，你只需要关心应用程序是如何创建和部署，无需理会在哪部署。更重要的是能够为开发人员提供按需访问计算能力以及现代数据和应用程序服务。云原生开发融合了DevOps、连续交付、微服务和容器。......

目录一、微服务架构演进过程二、微服务架构的好处三、微服务应用4个设计原则1.AKF拆分原则2.前后端分离3.无状态服务4.Restful通信风格四、微服务架构带来的问题五、微服务平台的19个落地实践1.企业IT建设的三大基础环境2.微服务应用平台总体架构3.微服务应用平台的运行视图4.微服务平台的设计目标5.微服务开发：前端、后端、混合6.服务契约与API管理7.服务契约与服务模拟8.服务契约与服务编排9.微服务容器10.三方能力集

1、缓存穿透：（1）问题描述：key对应的数据并不存在，每次请求访问key时，缓存中查找不到，请求都会直接访问到数据库中去，请求量超出数据库时，便会导致数据库崩溃。如一个用户id不存在，数据库与缓存都不存在该id，此时黑客便可以利用此漏洞不断访问该id，造成数据库崩溃。（2）解决方法：①对空值缓存：如果一个查询数据为空（不管数据是否存在），都对该空结果进行缓存，其过期时间会设置非常短。②设置可以访问名单：使用bitmaps类型定义一个可以访问名单，名单id作为bitmaps的偏移量，每次访问

一、LVS简介 LVS（Linux Virtual Server）即Linux虚拟服务器，是由章文嵩博士主导的开源负载均衡项目，目前LVS已经被集成到Linux内核模块中。该项目在Linux内核中实现了基于IP的数据请求负载均衡调度方案，其体系结构如图1所示，终端互联网用户从外部访问公司的外部负载均衡服务器，终端用户的Web请求会发送给LVS调度器，调度器根据自己预设的算法决定将该请求发送给后端的某台Web服务器，比如，轮询算法可以将外部的请求平均分发给后端的所有服务器，终端用户访问LVS调...

📋 个人简介 💖 作者简介：大家好，我是阿牛😜 📝 个人主页：馆主阿牛🔥 🎉 支持我：点赞👍+收藏⭐️+留言📝 💬格言：迄今所有人生都大写着失败，但不妨碍我继续向前！🔥 目录 📋 个人简介 前言 云原生的概念 云原生的四大要点 微服务 容器化 devops 持续交付 结语前言最近老是看到云原生这个概念,闲暇之余也去了解了一下！看了很多文章，对云原生的解释总是迷迷..