图数据结构：邻接矩阵、邻接表与链式前向星在稠密图中的实现-优快云博客

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本文介绍了在IT技术中，邻接矩阵、邻接表以及链式前向星三种图数据结构在稠密图中的使用方法，重点讲解了它们在有向图和无向图中的区别，并提供了C++代码示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、邻接矩阵

适合稠密图O(V^2)

g[row][col]

对于权值：

（1）有权图：INF表示不存在边、值表示权值

（2）无权图：0表示不存在边，1表示存在边

对于有向图、无向图：

（1）有向图：存一遍

（2）无向图：存两遍g[i][j] = g[j][i]

int g[N][N];
void createGraph1()
{
	for(int i = 0;i < n;i ++)
	{
		int r,c,w;
		cin >> r >> c >> w;
		g[r][c] = w;
	}
}

二、邻接表

给每个顶点都创建一个单链表

用vector实现：

（1）建结构体（起点、终点、权值）

（2）用vector[]存结构体

struct edge{
	int from;  //起点
	int to;  //终点
	int w;  //权值
	edge(int u,int v,int v)
	{
		from = u;
		to = v;
		w = v;
	}
};
vector<edge> e[N];
void createGraph2()
{
	for(int i = 0;i < n;i ++)
	{
		int r,c,w;
		cin >> r >> c >> w;
		e[i].push_back(edge(r,c,w));
	}
}

三、链式前向星

思想与邻接表接近

结构体、head[]

（1）建结构体（终点to、与该起点相同的上一条边编号next、权值w）

（2）head[i]：存以 i 为起点的上一次存的边的编号（和next配合，遍历整个图）

（3）addedge()

struct edge{
	int to;
	int next;
	int w;
};
int head[N];
int cnt;
void init()
{
	for(int i = 0;i < n;i ++) head[i] = -1;  //一开始所有点都不存在边，所以上一条以i为起点的边的编号应该是一个不存在的边编号，设为-1
}
void addedge(int u,int v,int w)
{
	e[cnt].to = v;
	e[cnt].next = head[u];
	head[u] = cnt ++;  //更新以u为起点的上一条存储的边
}
void createGraph3()
{
	for(int i = 0; i< n;i ++)
	{
		int r,c,w;
		cin >> r >> c >> w;
		addedge(r,c,w);
	}
}
for(int i = 0;i < n;i ++)
{
    //只要有更新边
	if(head[i] != -1)
	{
        //head是以该点为起点的最后一条边，next是上一次更新的边
		for(int j = head[i];j != -1;j = e[j].next)
		 cout<<"edge:"<<i<<'-'<<e[j].to<<' '<<e[j].w;
	}
}