acktomas的博客

原文：https://numpy.org/devdocs/user/absolute_beginners.htmlNumPy：绝对是初学者的基础欢迎阅读 NumPy 绝对初学者指南！如果您有任何意见或建议，请不要犹豫，伸手！欢迎使用 NumPy！NumPy ( Numerical Python ) 是一个开源 Python 库，几乎用于科学和工程的每个领域。它是在 Python 中处理数值数据的通用标准，也是科学 Python 和 PyData 生态系统的核心。NumPy 用户包括从初学者到从事最先

原文：https://numpy.org/devdocs/user/quickstart.htmlNumPy 快速入门先决条件您需要了解一点 Python。如需复习，请参阅Python 教程。要运行这些示例，matplotlib除了 NumPy 之外，您还需要安装。简介这是 NumPy 中数组的快速概览。它演示了 n 维 (n>=2) 数组被表示并且可以被操作。特别是，如果您不知道如何将常用函数应用于 n 维数组（不使用 for 循环），或者如果您想了解 n 维数组的轴和形状属性，这篇文章

原文：https://numpy.org/learn/学习有关**官方 NumPy 文档，**请访问numpy.org/doc/stable。NUMPY 教程您可以在 NumPy 社区NumPy Tutorials 中找到一组教程和教育材料。这里的目标是通过 NumPy 项目以 Jupyter Notebooks 的格式提供高质量的资源，用于自学和教学课程。如果您有兴趣添加自己的内容，请查看GitHub 上的numpy-tutorials 存储库。以下是精选的外部资源集合。初学者有大量关于