cs231n 作业环境搭建

最新推荐文章于 2024-10-12 07:46:51 发布
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#深度学习 #机器学习 #人工智能 #python

这篇博客详细介绍了如何在Windows 10环境下，利用Anaconda创建名为'cs231n'的Python 3.7环境，激活并配置环境，安装必要的包，下载CIFAR-10数据集，并启动Jupyter Notebook来开始Stanford CS231n课程的2019年作业。步骤包括创建环境、切换目录、安装依赖和运行Notebook。
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纯纯是新手，本来想用2021年的作业资料完成作业，但是由于使用不了colab放弃了2021年的作业，转而使用2019年的作业资料。

主要参考资料：https://cs231n.github.io/assignments2019/assignment1/#option-b-local-development

作业环境：window 10

步骤：

  • 下载安装Anaconda（不再详细介绍）     

  • 打开Anaconda Prompt, 输入  
    conda create -n cs231n python=3.7

         完成名称为“cs231n"的环境的创建。

  • 然后输入“conda activate cs231n”，激活环境。
  •  继续输入“cd 下载下来的已经解压过的assignments1的位置”，比如

    (cs231n) C:\>cd D:\PyTorch深度学习实践\deepLearning_stanford\assignment1

    (cs231n) C:\>D:

  • 然后安装包，输入“

pip install -r requirements.txt

”

 

     

 

 

 

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