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RSS订阅原创 CS231n作业1
本文介绍了使用KNN分类器实现图像分类的完整流程。主要内容包括： KNN分类器原理：基于最近邻样本的多数投票进行分类 ，给出详细的代码注释和图像理解。
2025-11-02 17:52:16
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原创 神经网络学习记录
本文介绍了卷积神经网络（CNN）的基本结构和核心组件，包括卷积层和池化层。重点解析了卷积层的实现原理，包括填充、步幅、三维卷积过程和批处理等概念，并详细说明了im2col优化方法如何将卷积运算转换为矩阵乘法，从而提高计算效率。文章还探讨了池化层在降低维度、防止过拟合以及引入平移不变性等方面的重要作用。通过代码示例展示了CNN中卷积层的具体实现方式，包括滤波器展开和矩阵运算过程。整体内容涵盖了CNN的基础知识和关键实现细节，适合作为深度学习初学者的学习笔记。
2025-10-24 19:22:28
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原创 单链表的创建和基本操作
/1、创建结构体int data;//数据域//指针域//创建表头struct Node* creatList(){ //定义结构体函数，返回结构体指针表示链表//headNode变成了结构体变量//变量初始化//创建结点//定义一个newNode指针，指向结点。
2023-09-27 21:29:10
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空空如也
空空如也
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