167. 两数之和 II - 输入有序数组-优快云博客

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该博客主要介绍了LeetCode第167题的两种解决方案：使用哈希映射和双指针。通过哈希映射可以在O(n)的时间复杂度内找到目标，而双指针法通过不断调整左右指针来寻找目标和，同样达到O(n)的时间复杂度。这两种方法都是针对有序数组寻找唯一答案的有效策略。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

[力扣167. 两数之和 II - 输入有序数组] (map,双指针)

题目

在这里插入图片描述

思路:

题目求找两个和为 terget 的数
$t e r g e t = a + b$

我们固定一个 a ,那么 b 的值也是唯一的

每次遍历到当前的数时,可以找唯一的b有没有出现

因为题目只有一个唯一的答案,所以找到的直接return

没找到就把当前a的下标存到map中l

代码:

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& numbers, int target) {
        map<int,int> hashmap;//初始化map
        for(int i=0;i<numbers.size();i++){
            if(hashmap[target-numbers[i]]!=0){//找到了当前number[i]对应的唯一的b就直接返回
                vector<int> re;
                re.push_back(hashmap[target-numbers[i]]);
                re.push_back(i+1);
                return re;
            }
            hashmap[numbers[i]]=i+1;//没找到就把当前number[i]的下标存进map
        }
        vector<int> re;
        return re;
    }
};

结果:

在这里插入图片描述

双指针思路:

定义两个指针左端点 l, 右端点 r

如果 numbers[l]+numbers[r]小于target的话,应该让左端点往右移动,因为右端点是当前的最大值

如果 numbers[l]+numbers[r]大于target的话,那就得让右端点往左移一位

直到左右端点的值相加刚好等于 target

代码:

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& numbers, int target) {
        int l=0,r=numbers.size()-1;
        vector<int> re;
        while(l<=r){
            if(numbers[l]+numbers[r]<target){//小于的话左端点加一
                l++;
            }else if(numbers[l]+numbers[r]>target){//大于的话右端点减一
                r--;
            }else{
                //相等的话就返回下标
                re.push_back(l+1);
                re.push_back(r+1);
                return re;
            }
        }
        return re;
    }
};