Leetcode1617-统计子树中城市之间最大距离

本文介绍了一种利用状态压缩结合广度优先搜索(BFS)的方法来求解特定子图直径的问题。通过二进制数枚举子图中的节点,并对每个状态求最大高度以确定直径。

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状态压缩+BFS

因为结点数最多为15,可以考虑用一个二进制数来枚举子图中的包括哪些结点,最多有2^15种可能的状态,我们要对这些状态一一枚举来求子图的直径。

如何求直径:当前状态为st,枚举st中的结点,求所有结点作为根的树的最大高度即可。在整个子图不连通的时候及时返回0作为优化。

class Solution {
public:
    vector<int> countSubgraphsForEachDiameter(int n, vector<vector<int>>& edges){
        vector<int> ans(n-1,0);
        vector<vector<int>> g(n);
        for(auto p:edges){
            g[p[0]-1].push_back(p[1]-1);
            g[p[1]-1].push_back(p[0]-1);
        }
        auto bfs=[&](int st){
            int res=0;
            for(int i=n-1;~i;i--){
                if((st>>i)&1){
                    vector<int> vis(n,0);
                    queue<int> q;
                    int p=0;
                    q.push(i);
                    vis[i]=1;
                    int len=0;
                    while(!q.empty()){
                        int sz=q.size();
                        while(sz--){
                            int x=q.front();
                            p|=(1<<x);
                            q.pop();
                            for(auto y:g[x]){
                                if(!((st>>y)&1)) continue;
                                if(vis[y]) continue;
                                vis[y]=1;
                                q.push(y);
                            }
                        }
                        len++;
                    }
                    if(p==st) res=max(len,res);
                    else return 0;
                }
            }
            return res-1;
        };
        for(int i=1;i<(1<<n);i++){
            int k=bfs(i);
            if(k>0) ans[k-1]++;
        }
        return ans;
    }
};

时间复杂度为指数级别。

空间复杂度:O(n)。

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