Leetcode1732-找到最高海拔

最新推荐文章于 2025-12-03 13:56:23 发布
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#算法 #leetcode #职场和发展

本文介绍了一种高效算法，用于求解给定数组中所有前缀和的最大值。通过遍历数组并累加每个元素，同时记录下当前已知的最大前缀和，最终返回这个最大值。该算法的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。

题目给出一个数组，我们需要找到它的前缀和元素中的最大值即可。

class Solution {
public:
    int largestAltitude(vector<int>& gain) {
        int sum=0,ans=0;
        for(auto c:gain){
            sum+=c;
            ans=max(ans,sum);
        }
        return ans;
    }
};

时间复杂度：O（n）

空间复杂度：O（1）

LeetCode-1732-找到最高海拔
L.Wzz的博客
11-19 188
问题的实质相当于计算数组中的最大前缀值，我们可以遍历整个数组计算数组的前缀和并从前缀和中找到最大值。
LeetCode 1732. 找到最高海拔
Ray.C.L的博客
11-18 152
模拟
LeetCode1732.找到最高海拔
m0_74384965的博客
08-31 455
海拔高度依次为 [0,-4,-7,-9,-10,-6,-3,-1]。海拔高度依次为 [0,-5,-4,1,1,-6]。有一个自行车手打算进行一场公路骑行，这条路线总共由。个不同海拔的点组成。
LeetCode 1732.找到最高海拔
weixin_51636083的博客
07-26 302
有一个自行车手打算进行一场公路骑行，这条路线总共由。个不同海拔的点组成。
python-leetcode-找到最高海拔
Lucy_wzw的博客
03-14 328
已经添加了测试代码，包括几个不同的测试用例来验证函数的正确性。运行后会显示测试是否通过。可以尝试添加更多测试用例来检查边界情况！可以通过计算累积的海拔高度，并在遍历过程中记录最高的海拔来解决这个问题。数组，计算每个点的海拔，并记录最高值，最终返回最高的海拔高度。
LeetCode1732. 找到最高海拔
m0_57313444的博客
08-05 347
有一个自行车手打算进行一场公路骑行，这条路线总共由n + 1个不同海拔的点组成。
Leetcode1732：找到最高海拔
qq_52726736的博客
11-23 268
Java给你一个长度为 n 的整数数组 gain ，其中 gain[i] 是点 i 和点 i + 1 的 净海拔高度差（0
LeetCode刷题记录 - 找到最高海拔
Sienna_Sang的博客
09-22 146
LeetCode刷题记录 1732. 找到最高海拔 有一个自行车手打算进行一场公路骑行，这条路线总共由 n + 1 个不同海拔的点组成。自行车手从海拔为 0 的点 0 开始骑行。 给你一个长度为 n 的整数数组 gain ，其中 gain[i] 是点 i 和点 i + 1 的 净海拔高度差（0 <= i < n）。请你返回 最高点的海拔 。
Leetcode(1732)--找到最高海拔
叶卡捷琳堡的博客
03-12 331
文章目录题目题解（Java） 题目 1732.找到最高海拔 有一个自行车手打算进行一场公路骑行，这条路线总共由 n + 1 个不同海拔的点组成。自行车手从海拔为 0 的点 0 开始骑行。 给你一个长度为 n 的整数数组 gain ，其中 gain[i] 是点 i 和点 i + 1 的 净海拔高度差（0 <= i < n）。请你返回 最高点的海拔 。 示例 1： 输入：gain = [-5,1,5,0,-7] 输出：1 解释：海拔高度依次为 [0,-5,-4,1,1,-6] 。最高海拔为 1 。
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leetcode之前缀和刷题总结3 1-找到最高海拔 题目链接：题目链接戳这里！！！ 思路：差分数组+高度差，求出海拔高度，同时找出最高海拔就可以。 先水个easy题，自我感动一下。 class Solution { public int largestAltitude(int[] gain) { int [] high = new int [gain.length+1] ; high[0] = 0 ; int ans = 0 ; fo
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本文深入解析了单调栈这一高效数据结构。首先介绍了单调栈的基本概念，即在普通栈的基础上增加元素单调性约束，可分为递增栈和递减栈。接着详细讲解了四种核心应用场景：寻找左右侧最近更大/更小元素，并提供了对应的C++代码实现。通过洛谷P5788等模板题和发射站、柱状图最大矩形等实战案例，展示了单调栈如何将O(n²)问题优化为O(n)解法。最后总结了单调性选择、遍历方向等核心技巧，并给出避免数据溢出、优化IO等实用建议。掌握单调栈能有效解决"找最近最值"类问题，是算法竞赛和面试中的重要工具。
[优选算法专题十.哈希表 ——NO.55~57 两数之和、判定是否互为字符重排、存在重复元素]
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两数之和问题的最优解法采用哈希表实现O(n)时间复杂度，通过存储元素值与下标的映射关系，快速查找互补值。字符重排判定问题通过单哈希数组统计字符出现次数，先加后减并实时校验，确保字符种类和数量完全一致。存在重复元素问题使用哈希集合检测重复元素，遍历数组时检查元素是否已存在于集合中。三种解法均利用哈希结构优化查找效率，将时间复杂度从暴力解法的O(n²)降至O(n)，是典型空间换时间策略的工业级实现。
红包分配算法的严格数学理论与完整实现
12-03 513
红包分配问题可以严格定义为： 定义 1.1（红包分配问题）: 给定总金额 M>0M > 0M>0 和参与人数 n∈N+n \in \mathbb{N}^+n∈N+，分配函数 f:{1,2,...,n}→R+f: \{1, 2, ..., n\} \rightarrow \mathbb{R}^+f:{1,2,...,n}→R+ 需要满足：设 Ω\OmegaΩ 为样本空间，F\mathcal{F}F 为事件域，PPP 为概率测度： 1.2.2 随机变量性质 定义随机变量 XiX_iXi​ 表示第 iii 个人获
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