15、智能系统在医疗保健中的创新应用

智能系统在医疗保健中的创新应用

在当今科技飞速发展的时代，智能系统在医疗保健领域的应用正带来前所未有的变革。本文将深入探讨智能系统在医疗保健中的创新应用，包括人类活动识别（HAR）模块、进化计算在社会 5.0 背景下的应用、实验设置以及实验结果与讨论。

1. HAR 模块与智能医疗的初步探索

研究人员开发了 HAR 模块用于自我训练系统，该模块无需任何先前学习即可进行注释。通过使用该模块，注释任务可大幅减少约 90%，同时不影响系统的整体性能。这一创新为后续的医疗监测和分析提供了高效的基础。

在 HAR 领域，不同研究人员提出了各种计算模型，其输入方法主要包括体域网（BAN）、传感器数据集或活动视频。许多研究人员采用卷积神经网络（CNN）的深度学习方法提出解决方案，并取得了良好的效果。以下是相关研究的总结表格：
| 研究方向 | 输入方法 | 解决方案 | 效果 |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| HAR | BAN、传感器数据集、活动视频 | CNN 深度学习方法 | 良好 |

2. 进化计算与社会 5.0

社会 5.0 概念下的智能社会带来了诸多挑战和机遇。社会 5.0 平台涵盖了多个领域，如制造业、食品链系统、酒店系统、医疗保健系统和基础设施维护等。其基本目的是创建一个智能社会，使数据易于访问，并能基于数据观察采取行动，以改善社会状况。

计算机系统的计算能力和技术的发展使得这些目标的实现变得更加容易。为了构建智能系统，需要合理引导能量，利用现有系统的计算能力处理复杂数据，并借助当前设备的高存储容量来管理智能系统产生的数据。从早期的软盘到如今的固态硬盘