人工智能在医疗领域的应用

1.背景分析

人工智能是研究开发用于模拟和延伸人的智能的理论，方法，技术和应用系统的一项新技术科学，它的结构类似金字塔结构：上层是算法，中间是芯片，第三层是各种软硬件平台，最下面是应用。人工智能领域的研究是从1956年正式开始的，这一年在达特茅斯大学校园的会议上正式使用了“人工智能”这个术语。之前的几十年中，人们对人工智能开展了广泛的研究，它作为计算机科学的一个分支，企图通过挖掘智能的实质，生产出一种新的类似人类大脑而做出反应的智能机器，该技术的应用领域包括机器人，图像识别，语言识别，自然语言处理，数据挖掘，模式识别和专家系统等。
随着AI+医疗的进一步融合、深入，政策和资金层面的大规模投入，AI辅助技术也在多个医疗细分领域提供了帮助。未来，基于大数据的深度学习将改变医疗行业，对疾病提供更快速、准确的诊断和治疗，将变得不再可怕。

2.应用前景

人工智能的飞速发展大大提高了医疗数据处理深度和效率。借助大数据分析和深度学习，以及计算机24h不知疲倦等运转优势，人工智能可以将医疗失误降低40%左右。
人工智能未来将从医院、医生、医药、患者四个经营和服务主体出发，充分利用数据储存和处理优势，触及医疗设施设备、诊断、手术、医药电商、挂号问诊、医生社区及工具、慢病管理及可穿戴设备等商业版块，促进医疗服务行业的快速有效更替，为健康服务。

3.应用原理

根据人工智能的特点，在医学领域中，凡是“重复性，有规律可循，可通过大数据计算出来的”都可被人工智能取代，因此医疗中一些重复性的工作或劳动，会优先被人工智能所替代，但人工智能的日期不会改变医学专业的本质，也无法替代医生的诊疗工作，很多医学的本质，专业的东西，因为有人的思维，情感和个性化的需求，给病人的体验是不一样的。仿照，虽然机器读片的速度和准确率超过医生，但提供的治疗方案单一，难以结合患者的个体情况，提供符合患者个性化需求的最佳治疗方案。因此，探索人工智能在医学领域应用的目标是：用人工智能来更好地呈现医学专业，促进医学学科的发展，而不靠设备，机器来替代医学专业。

4.发展迅速的原因

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