19、人工智能在牙科领域的应用与发展

人工智能在牙科领域的应用与发展

一、人工智能基础概念

人工智能（AI）旨在让机器模拟人类大脑的认知功能，通过计算机算法解决各种实际问题。在牙科领域，它有着广泛的应用前景。

1. 人工神经网络（ANN）
   • 结构与原理 ：ANN由虚拟神经元通过相应数学运算排列和连接而成，模拟人类神经元功能。它至少包含输入、隐藏和输出三个主要层。输入层接收输入信号并直接传递给其他层；隐藏层处理输入信号；输出层根据特定算法生成输出。必要时，输出信号可返回输入层。
   • 应用 ：可用于解决特定任务，如对能清晰显示特定牙齿健康状况的 radiographic 图像进行分类。
2. 深度学习（DL）
   • 特点 ：指神经网络的多层架构，适合处理复杂数据结构，尤其是图像。基于一系列数学限制，它能呈现每个函数和输入以提供所需输出。
   • 工作方式 ：使用包含卷积神经网络（CNNs）的软件，通过连续的数据传递过程创建自增强反向传播算法，最终实现最优预测。常用于处理 2D 射线照相或 3D CT 获得的大型复杂图形。
3. 机器学习（ML）
   • 原理 ：利用改进的迭代程序检测数据中合法重复的特征，是一个基于线性代数