13、大数据应用数据收集全解析

大数据应用数据收集全解析

在大数据的世界里，收集和管理应用数据是一项至关重要的任务。本文将深入探讨Hive和HBase这两种大数据技术的数据收集方法，包括元存储后端识别、查询收集、控制总数计算、元数据和日志收集等方面，为你提供全面而详细的操作指南。

1. Hive数据收集

1.1 元存储后端识别

要确定Hive的元存储后端，可以在 $HIVE_HOME/conf 目录下的 hive-site.xml 配置文件中查找。其中， javax.jdo.option.ConnectionURL 属性会列出元存储的连接URL，通过这个URL，我们可以识别Hive所使用的元存储数据库后端类型。

1.2 备份工具

根据Hadoop的安装情况，可能会有第三方备份工具可用于生成Hive备份。例如，Cloudera Manager提供了备份和灾难恢复工具，能够生成Hive备份。不过，在使用备份文件时，需要确保能够将其提取为可用格式，这可能需要安装生成备份文件所使用的工具，如Cloudera Manager。

1.3 Hive查询收集

Hive的查询语言HiveQL是进行取证收集的强大工具，它提供了灵活且精细的查询能力。查询可以通过Hive shell或HiveQL查询文件批量运行。

• 查询文件的优势 ：在大多数情况下，使用查询文件进行收集更为合适。查询文件可以分批次执行收集任务，并且可以作为收集过程的文档记录。虽然手动在Hive shell中输入查询命令