29、大数据技术与应用全解析

大数据技术与应用全解析

一、大数据基础概念

1.1 大数据定义与特征

大数据具有海量的数据规模（volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（velocity）、多样的数据类型（variety）等特征。它作为一种重要的商业规划工具，在现代企业决策中发挥着关键作用。大数据的来源广泛，涵盖点击流数据、传感器数据、金融数据、游戏相关数据等。与小数据相比，大数据在数据量、复杂性和分析难度上都有显著提升。

1.2 大数据架构基础

大数据架构的基础包括数据馈送（feeds）、接口（interfaces）、非关系型数据库（NoSQL）、运营数据源（operational data sources）、性能考量（performance）、冗余物理基础设施（redundant physical infrastructure）以及安全基础设施（security infrastructure）。其中，NoSQL数据库在处理大规模、多样化数据时具有独特优势，能够满足大数据环境下的数据存储和查询需求。

1.3 大数据分析与提取

大数据分析与提取涉及多个关键概念，如事件（events）、事实（facts）、关键词（keywords）、关系（relationships）、情感（sentiments）、分类法（taxonomies）和术语（terms）等。自然语言处理（NLP）在大数据分析中起着重要作用，通过词法分析、句法分析、语义分析等技术，能够从非结构化文本数据中提取有价值的信息。

1.4 大数据分析方法

大数据分析方法主要包括定制应用（custom applications）、谷歌预测API