11、针对 n ≡ 1 mod 4 的高置信度可能素数测试

针对 n ≡ 1 mod 4 的高置信度可能素数测试

1. 引言

在大多数密码学应用中,大素数至关重要。常见的概率素性测试方法是强费马测试(米勒 - 拉宾测试),它通过检验 $a^s \equiv 1$ 或 $a^{2^js} \equiv -1 \mod n$(其中 $n - 1 = 2^rs$,$s$ 为奇数,$0 \leq j \leq r - 1$)来判断。然而,该测试存在伪素数问题,即某些合数会被误判为素数。

在典型的密码学场景中,恶意方可能会将合数伪装成素数出售,这会危及协议的安全性。虽然米勒 - 拉宾测试对于随机输入的平均数字表现良好,但由于伪素数可被构造,人们希望尽量降低买到合数而非素数的风险。

目前存在一些确定性素性测试算法,但它们需要复杂的理论和实现。而伪素性测试方法速度更快且更易实现。本文提出了一种新的可能素数测试方法,它比之前的方法更可靠,且比确定性测试更容易描述和实现。

2. 提出的测试方法

该测试结合了米勒 - 拉宾测试和二次域(QF)相关的测试。对于 $n \equiv 1 \mod 4$ 的情况,引入了另一种平方根查找算法,这是对 $n \equiv 3 \mod 4$ 情况的补充。

测试步骤如下:
1. 预计算
- 如果 $n$ 能被小于等于 $\min {B, \sqrt{n}}$($B = 50000$)的素数整除,则判定 $n$ 为合数并停止。
- 如果 $\sqrt{n}$ 是整数,则判定 $n$ 为合数并停止。
2. 参数选择 :随机选择 $P \in Z

本研究基于扩展卡尔曼滤波(EKF)方法,构建了一套用于航天器姿态与轨道协同控制的仿真系统。该系统采用参数化编程设计,具备清晰的逻辑结构和详细的代码注释,便于用户根据具体需求调整参数。所提供的案例数据可直接在MATLAB环境中运行,无需额外预处理步骤,适用于计算机科学、电子信息工程及数学等相关专业学生的课程设计、综合实践或毕业课题。 在航天工程实践中,精确的姿态与轨道控制是保障深空探测、卫星组网及空间设施建设等任务成功实施的基础。扩展卡尔曼滤波作为一种适用于非线性动态系统的状态估计算法,能够有效处理系统模型中的不确定性与测量噪声,因此在航天器耦合控制领域具有重要应用价值。本研究实现的系统通过模块化设计,支持用户针对不同航天器平台或任务场景进行灵活配置,例如卫星轨道维持、飞行器交会对接或地外天体定点着陆等控制问题。 为提升系统的易用性与教学适用性,代码中关键算法步骤均附有说明性注释,有助于用户理解滤波器的初始化、状态预测、观测更新等核心流程。同时,系统兼容多个MATLAB版本(包括2014a、2019b及2024b),可适应不同的软件环境。通过实际操作该仿真系统,学生不仅能够深化对航天动力学与控制理论的认识,还可培养工程编程能力与实际问题分析技能,为后续从事相关技术研究或工程开发奠定基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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