洛谷 P1875 佳佳的魔法药水 题解

本文介绍了一种使用类似迪杰斯特拉算法的最短路径算法解决药水合成问题的方法,通过确保每次松弛操作前已知两种药水的最小成本及方案数,避免了重复计算,有效求解了在最低花费下合成特定药水的所有可能方案。

题目传送门

题目大意: n n n 种药水,给出每种药水的单价,以及一些药水的配方(如 A A A 药水 + + + B B B 药水可以配出 C C C 药水),问在花费最小的前提下,有多少种得到药水 0 0 0 的方案。

题解

一开始想了半天,以为有什么建图的奇骚操作,结果发现直接跑最短路就可以了……

考虑类似迪杰斯特拉的跑法,不过每次只去松弛之前松弛过的点,因为需要保证松弛时两种药水都已经知道最小代价以及方案数,这样才能正确地更新别的点并且不会重复计算。

代码如下:

#include <cstdio>
#define maxn 1010
#define ll long long

int n,map[maxn][maxn];
ll f[maxn],g[maxn];
bool v[maxn];
void dij()
{
	for(int k=1;k<=n;k++)
	{
		int mi=0;for(int i=1;i<=n;i++)
		if(!v[i]&&(mi==0||f[mi]>f[i]))mi=i;
		v[mi]=true; for(int i=1;i<=n;i++)if(v[i])
		if(map[mi][i]&&f[mi]+f[i]<f[map[mi][i]])
		f[map[mi][i]]=f[mi]+f[i],g[map[mi][i]]=g[mi]*g[i];
		else if(map[mi][i]&&f[mi]+f[i]==f[map[mi][i]])g[map[mi][i]]+=g[mi]*g[i];
	}
}

int main()
{
	scanf("%d",&n);for(int i=1;i<=n;i++)scanf("%lld",&f[i]),g[i]=1;
	int x,y,z;while(scanf("%d %d %d",&x,&y,&z)!=EOF)map[x+1][y+1]=map[y+1][x+1]=z+1;
	dij();printf("%lld %lld",f[1],g[1]);
}
洛谷 P3922 题目《改变队列》(暂译名,具体题目请以平台为准)是一道涉及队列操作与数据结构设计的题目。题目的核心要求是通过一系列操作来实现队列中元素的调整,以满足特定条件。 ### 问题分析 题目通常要求维护一个队列,支持以下操作: 1. **入队**:将一个元素加入队列末尾。 2. **出队**:移除队列头部的元素。 3. **查询队列中某个特定位置的元素**。 4. **对队列中的元素进行某种形式的修改**(如更新某个位置的值)。 这类问题通常需要一个既能高效进行队列操作又能支持随机访问的数据结构。标准库中的 `std::queue` 并不能很好地支持随机访问,因此可以考虑使用 `std::deque` 或者 `std::vector` 来实现更灵活的操作。 ### 解题思路 - **数据结构选择**:使用 `std::deque` 或 `std::vector` 来模拟队列,因为它们支持高效的头部和尾部操作,同时也能通过索引进行随机访问。 - **操作实现**: - 入队操作直接使用 `push_back()`。 - 出队操作可以通过维护一个偏移量或使用 `pop_front()` 来实现。 - 查询特定位置的元素可以通过索引直接访问。 - 修改操作也可以通过索引直接完成。 ### 示例代码 以下是一个基于 `std::vector` 的实现示例: ```cpp #include <iostream> #include <vector> using namespace std; int main() { int q; cin >> q; vector<int> queue; int front = 0; // 模拟队列的头部位置 for (int i = 0; i < q; ++i) { string op; cin >> op; if (op == "push") { int val; cin >> val; queue.push_back(val); } else if (op == "pop") { front++; // 模拟出队 } else if (op == "query") { int pos; cin >> pos; cout << queue[front + pos - 1] << endl; } else if (op == "modify") { int pos, val; cin >> pos >> val; queue[front + pos - 1] = val; } } return 0; } ``` ### 复杂度分析 - **入队和出队**:时间复杂度为 $O(1)$。 - **查询和修改**:由于使用了随机访问,时间复杂度也为 $O(1)$。 ### 优化建议 - 如果数据量较大,可以考虑使用 `std::deque`,它在头部和尾部的插入和删除操作效率更高。 - 对于频繁的中间位置访问和修改操作,`std::vector` 仍然是一个不错的选择,因为它的内存是连续的,访问速度较快。 ---
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