a_forever_dream的博客

废话做题时偶然遇到就学了一下，并不是什么很难的高科技。正题最小斯坦纳树和最小生成树类似，不过为了达到最小开销，最小斯坦纳树允许加一些额外点。例题：有一张图，有 kkk 个关键点，选出一些边，使这 kkk 个点形成连通块，求边权和的最小值。算法流程：不难发现，这样的连通块一定是棵树，成环的话随便去掉环上一条边都可以使答案更小。考虑状压dp，设 fi,Sf_{i,S}fi,S​ 表示以 iii 为根的子树，子树内包含 SSS 这些关键点，其中 SSS 在二进制下第 jjj 位为 111 表示包含第

介绍基本问题是求出一个凸多边形上距离最远的两点的距离，即求出最远的一对对踵点。对踵点： 对于两个点，假如可以分别过这两个点作两条平行线，使凸多边形上的其他所有点都在这两条平行线之间，那么称这两个点为对踵点。拓展的话还可以求很多东西，但是原理都是差不多的。做法简单来说，就是用一对平行线卡住凸包，然后将凸包进行旋转。有两种情况，一种是卡住两个点，一种是卡住一个点和一条边，像这样：考虑卡住一条边和一个点的情况，可以发现，卡住的这个点离这条边最远，并且，这个点和这条边形成的三角形面积最大。于是，我

废话这是一个用来求出凸包的算法。前置芝士——叉积

点积点积的定义：设有两个向量aaa和bbb，他们的夹角为θ\thetaθ，那么他们的点积就是∣a∣∣b∣cosθ|a||b|cos\theta∣a∣∣b∣cosθ。式子：a⋅b=∣a∣∣b∣cosθa\cdot b=|a||b|cos\thetaa⋅b=∣a∣∣b∣cosθ用上面的那个公式计算点积的话很麻烦，于是有一个计算式（设向量a(x1,x2,x3,...),b(y1,y2,y3,...)...