elasticresearch搜索引擎

这个是 《黑马商城》微服务最后一章  现在多章节内容齐学 工作不顺 绩效给个差  再难受也得学

1.es首先这个东西叫搜索引擎 基于语义划分 出几个关键词并进行建立索引适用于 去模糊搜索

感觉elstaicsearch 跟计算机组成原理 数据寻址很像 都是两步走 寻址是 先找到基准再计算偏移量 es是 先找到词条再去找具体的文档 都将资源复杂度从O（n^2）降到了O(n)(也就是2n)   然后的话  由于索引方式变了   由数据项分解出的东西去索引 id  所以叫倒排  也就是说es本身也会有id索引表供倒排索引模糊查询

2.需要在docker中运行es搜索引擎还有他的图形界面kinaba

ES（Elasticsearch）​​：分布式搜索和分析引擎，负责​​数据存储、索引和检索​​。它通过倒排索引实现高效全文搜索，支持海量数据的实时处理（9200）（5601）

。​​Kibana​​：基于浏览器的​​数据可视化和探索平台​​，为ES提供图形化操作界面。用户可通过图表、仪表盘等形式交互式分析ES中的数据，无需编写复杂查询命令吗                                                         

3 IK（UN）分词器 相当于 对正向索引几何导出倒排索引的词条文档 类似于添加包就能引依赖

ES+Kinaba+某l打头 但还没学到的=ELK 用来进行数据搜索引擎和分析

4.关于debug  大概就是说这个es 他版本之间兼容性差 比如说 你之前搞了个高版本es容器 后来删镜像 跑了个低版本es  他会读user/data 而并非覆盖 导致无限读取license失败

5.es倒排映射 也就是约束说明了 这个倒排索引怎么分词 也就是说只有text才会被分词