关于agent谈谈自己理解

总结：agent其实就是借助ai的分析能力 在不局限于关键词检测情况下控制代码流程解决用户问题  在框架或者标准化ai输入输出内容情况下  分析ai输出的特定格式的内容来进行代码流程，比如说分析agent 会生成json  里面一定包含几项根据ai分析的出来的kv来进行代码流程

首先是整体ai的我还会的一套技术栈 ollama/vllm + langgraph/crewai+lora/llamafactoyr+rag(milvus/faissdb)+mcp 在线api架构 +langsmith/postgresql 这套 能够完成分工协作多个类别功能多agent代码  并根据微调等强化各个部分ai能力  然后根据边/postgresql 来控制多个流程或者兜底agent

然后是不同领域的要求：医学法学类agent更倾向于高精度 置信区间，知识图谱 白名单等相关知识

以及rag相关数据库的处理 和索引选型  以及fallback怎么人工兜底   关于ai公司的可能看crewai/langgraph源码来了解编排原理

后续有时间继续发布，暂时转向天机学堂