学习笔记 Day 39 (机器学习数学 -- 3)

向量:

标量:x

向量:(x1,x2,x3...xn)

矩阵和张量:

向量和矩阵运算:

范数:

矩阵相乘:

矩阵运算:

张量的运算:

 

矩阵的逆:

 一个矩阵和它的逆相乘会得到一个单位矩阵。

行列式:

线性性,反对称性。

二次型和正定性:

 

 A=L^T* L  此时A是正定的。

 

 

<think>好的,我现在要处理用户关于在IT领域中自我表达的学习方法和资源的问题。首先,用户可能是在寻找如何通过技术手段来表达自己,比如编程、数字创作等。需要确定哪些资源和方法最相关,并且实用。 接下来,我需要调用网络搜索工具,查找相关的资源和方法。可能的搜索关键词包括“IT自我表达方法”、“编程创作资源”、“数字艺术工具”、“技术博客写作”等。确保覆盖不同的方面,比如编程项目、开源贡献、技术写作、数字艺术等。 然后,整理搜索到的信息。可能会找到在线课程平台如Coursera、Udemy的相关课程,技术博客平台如Medium、Dev.to,开源社区如GitHub,数字艺术工具如Processing或p5.js。此外,可能有关于如何通过代码创作艺术或音乐的资源,比如算法生成艺术或使用AI工具进行创作。 需要将这些信息整合成几个清晰的方法或步骤,每个部分之间换行,避免使用步骤词汇。每个方法下要详细说明资源和具体操作,比如参与开源项目、建立技术博客、使用创意编程工具等。同时,确保不将引用集中在末尾,而是在每个部分适当提及来源,但根据用户要求,可能不需要具体引用链接,而是整合信息。 还要注意代码和公式的格式,如果有示例代码,需要用三个反引号包裹,并注明语言类型。例如,展示一个简单的p5.js代码片段。数学公式如果有的话,需要用$或$$包裹,但在这个问题中可能较少涉及公式,更多是代码示例。 然后,生成相关问题部分。必须基于用户的原始问题和回答内容,比如询问如何选择开源项目、技术写作技巧,或者创意编程工具比较等。确保至少三个问题,使用数字标号,并严格遵循格式。 最后,检查是否遵守了所有要求:避免第一人称,不用步骤词汇,正确格式,相关问题在最后等。确保回答详细、实用,结构清晰,每个方法之间有换行,并且相关问题相关且合理。</think>通过技术手段实现自我表达可聚焦代码创作、数字艺术、开源贡献三大方向。以下资源和方法适用于不同技术背景的学习者: **编程项目实践** GitHub/GitLab平台提供大量开源项目参与机会。从标记为"good first issue"的简单任务起步,逐步贡献代码。创建个人作品集仓库展示自动化脚本、Web应用或机器学习模型,使用README.md文件描述技术细节与创作理念 ```javascript // 示例:使用p5.js生成交互式艺术 function setup() { createCanvas(400, 400); } function draw() { background(220); fill(random(255), random(255), random(255)); ellipse(mouseX, mouseY, 50, 50); } ``` **数字艺术工具** Processing/p5.js适合创建算法艺术,Three.js支持3D可视化。AI绘画工具如Runway ML结合编程接口,可通过API实现生成艺术。数字音乐领域Sonic Pi支持代码作曲,允许实时编码表演 **技术写作平台** 建立技术博客(Hexo/Hugo搭建静态站点)或在Dev.to/Medium发布文章。参与技术文档写作,Mozilla MDN Web Docs接受社区贡献。使用Obsidian/Logseq构建数字花园,实践Zettelkasten笔记法 **创意编码社区** Join communities like: - CreativeCode.org 线上研讨会 - CodePen创意代码展示 - The Coding Train YouTube频道 定期参与Hackathon活动,如MLH Local Hack Day提供48小时创作窗口
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