- 博客(83)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 数据可信安全流通实战，隐语开源社区Meetup武汉站开放报名
隐私计算与机密计算 Meetup，聚焦"技术+场景"，希望将先进技术深度融入数据要素流转的各个环节，推动其在实际应用场景中落地生根。
2025-03-20 13:31:21
498
原创 隐语 SecretFlow 2025 开源需求全面征集
2024年，隐语开源社区（SecretFlow）持续在隐私计算领域绽放夺目的光彩。回看2024年，社区在技术攻坚、生态拓展以及对开发者的全力支持上，成绩斐然。从 SecretFlow 核心框架的精雕细琢，性能持续优化，到全球开发者社区如燎原之火般迅速壮大，再到与产业、学术、研究领域展开全方位、深层次的合作，隐语开源社区已然成为推动隐私计算前行的重要力量。然而技术的浪潮永不停歇，社区的蓬勃发展更离不开每一位开发者的热忱投入与持续贡献。
2025-02-17 17:52:01
510
原创 以技术创新引领数据要素行业发展，隐语开源社区2024迈上新台阶！
在2024年，隐语吸引了更广泛的开发者关注，并迎来了众多新伙伴的加入。2024年，隐语深入开展企业人才与高校人才的培养，与教育部、浙江省数字经济学会、浙江大学、山东大学等通过协同育人、课题、比赛及培训活动等形式推动隐私计算技术的发展与应用，促进学术界与产业界的深度交流，培养新一代数据要素专业人才。过去一年，隐语开源社区在各方的共同努力下取得了亮眼的成绩，展望未来，隐语将继续秉持开放、创新、合作的理念，携手广大社区成员，不断探索隐私计算技术的新边界，拓展社区生态的新维度，一起推动数据要素市场的繁荣发展！
2025-01-17 09:52:07
513
原创 隐语小课｜NeurIPS 2024论文解析：基于 Secretflow-SPU实现的两方密态推理框架深度解读
隐语”是开源的可信隐私计算框架，内置 MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备供灵活选择，提供丰富的联邦学习算法和差分隐私机制开源项目：NeurIPS（ Conference on Neural Information Processing Systems）是人工智能领域的顶级会议之一，每年吸引全球众多学者和研究人员参与。NeurIPS 2024 将于当地时间 2024 年 12 月 9 日至 15 日在加拿大温哥华举行。
2024-12-07 15:46:57
887
原创 技术前沿｜NeurIPS 2024 中稿快讯！两方密态推理框架 Nimbus，大模型隐私推理场景的重要技术
开源可信隐私计算框架“隐语 SecretFlow”，支持安全多方计算、联邦学习、同态加密等等主流隐私计算技术，融合产学研生态共创能力，目前已在金融/医疗/保险/政务等多个行业应用实践，以期汇聚多方形成技术合力，推动隐私计算技术行业可持续发展。将分享隐私计算领域最新动态、技术干货、学习资源与行业实践～代码开源：隐语SecretFlow: SecretFlow是一个用于保护隐私的数据智能和机器学习的统一框架。
2024-11-14 14:46:57
1304
原创 附演讲视频｜隐语城市行·北京站：行业发展趋势、大模型前沿技术、实践落地案例干货打包
隐语”是开源的可信隐私计算框架，内置 MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备供灵活选择，提供丰富的联邦学习算法和差分隐私机制开源项目10月19日，由未来区块链与隐私计算高精尖创新中心、教育部金融计算与数字工程研究中心指导，隐语开源社区、隐私计算联盟、蚂蚁开源联合主办的「隐语城市行·北京站」“数据要素x”：共探隐私计算技术发展与产业化落地 主题线下活动在北京·T空间顺利举行。本次活动聚焦数据要素发展新动态，分享隐私计算前沿技术成果，探讨行业实践案例，吸引了众多行业专家、学者和技术开发者现场参加。
2024-10-25 17:36:55
707
原创 开学季 有奖问答｜ 大学生隐私保护线上答题竞赛
正值2024年新学期开学之际，蚂蚁集团隐语开源社区携手浙江大学网络空间安全学院、上海交通大学网络空间安全学院、复旦大学数据安全与治理实验室、华中科技大学网络空间安全学院、武汉大学国家网络空间安全学院、东南大学网络空间安全学院、山东大学网络空间安全学院、西安电子科技大学网络与信息安全学院、厦门大学信息学院、重庆邮电大学网络空间安全与信息法学院，并在浙江省网络空间安全协会的指导下，共同推出“大学生隐私保护主题主题知识竞赛”活动。欢迎所有对隐私保护及数据安全感兴趣的同学踊跃报名，共同探索数据安全的奥秘！
2024-09-09 19:05:19
701
原创 从社区走向产业，让数据价值的流动像自来水一样即开即用｜隐语开源两周年特别活动
隐语”是开源的可信隐私计算框架，内置 MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备供灵活选择，提供丰富的联邦学习算法和差分隐私机制开源项目数据要素市场规模指数级增长，数据要素逐渐流向千行百业，实现产业应用与价值释放，而作为解决数据安全与隐私问题的重要技术支撑，隐私计算的价值凸显。通过加密、脱敏、匿名化等手段，隐私计算能够确保数据在处理过程中不被泄露，同时还能实现数据的共享和分析，为数据的安全共享和流通提供了新的解决方案，也为人工智能、大数据等领域的发展带来了新的机遇。7月20日，在杭州顺利举行。
2024-07-26 14:33:43
759
原创 技术前沿｜ICML 2024 中稿快讯！解锁大模型密态推理场景下的“百变怪”？
隐语”是开源的可信隐私计算框架，内置 MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备供灵活选择，提供丰富的联邦学习算法和差分隐私机制开源项目国际机器学习大会（International Conference on Machine Learning，简称 ICML）是机器学习领域最重要和最有影响力的学术会议之一，ICML 2024 于当地时间7月21日至7月27日正在奥地利维也纳召开。
2024-07-25 15:28:43
1163
原创 新鲜干货｜「隐语城市行·成都站 x 蓉数大讲堂」硬核技术分享、多元场景实践、未来趋势洞察及前沿学术探秘
陈步华 蚂蚁集团隐私计算产品专家分享了隐私计算研发项目生产一站式平台 SecretPad，当业务复杂需要定制平台时，可以参考 SecretPad 快速集成，当业务简单时也可以直接使用平台提供的生产研发全链路。在金融风控场景中，数据合作是刚需，但又会面临合规挑战，通过 SecretPad 快速完成业务落地，以模型研发为例，通常采用逻辑回归进行模型训练，并在平台上进行一系列的预处理和模型评估。在保险精算场景，新能源车的市占率快速上升，但是新能源车险普遍价格高，保司由于缺乏精准定价能力不敢报低价。
2024-05-24 12:48:51
955
原创 附演讲视频｜厦门大学x隐语开源社区 Meetup：大模型时代的联邦学习 精彩回顾
隐语”是开源的可信隐私计算框架，内置 MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备供灵活选择，提供丰富的联邦学习算法和差分隐私机制开源项目4月27日，，联合「隐语开源社区」、「福建省智慧城市感知与计算重点实验室」共同举办的「厦门大学 x 隐语开源社区 Meetup」圆满收官。本次活动由厦门大学信息学院副教授罗晔主持，来自厦门大学、蚂蚁集团、锘葳科技及隐语社区贡献者们围绕展开了学术探索研究、产业落地、社区贡献实践等多维度分享。
2024-05-08 14:19:11
1115
原创 附演讲视频｜隐语城市行走进深圳：隐语最新功能、隐私计算硬核技术、数据要素实践干货全记录
聚焦数据要素市场的最新动态，展望行业生态的共创价值！多位业内顶尖的专家学者分享最新技术成果和行业洞见～
2024-03-26 13:44:14
1069
原创 关注！首个隐私计算一体机国际标准发布，「隐语城市行·深圳站」现场解读 敬请期待
作为数据要素的实践探索者与隐私计算技术的布道者，隐语作为蚂蚁集团推出的可信隐私计算开源框架，以技术优势为重要支撑，支持 MPC、FL、TEE 等主流隐私计算技术，助力数据要素市场建立起数据各关联方之间的信任关系。“隐语”是开源的可信隐私计算框架，内置 MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备供灵活选择，提供丰富的联邦学习算法和差分隐私机制。IEEE-SA 是权威国际标准制定机构，该标准的成功发布意味着中国的隐私计算技术与应用探索受到国际高度认可，可为全球提供参考方案。该标准针对隐私计算一体机的。
2024-03-14 17:35:24
528
原创 技术标准｜隐语技术标准的 What & Why & How
隐语”是开源的可信隐私计算框架，内置 MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备供灵活选择，提供丰富的联邦学习算法和差分隐私机制开源项目本文根据蚂蚁集团隐语 SPU 研发负责人 谭晋，在1月20日北京「隐语开源社区嘉年华」的演讲分享整理。各位老师、各位同学、大家下午好，非常高兴有机会在这里跟大家汇报隐语技术标准的相关工作。其实这是一个行业普遍的问题而不仅仅只是隐私计算的问题，很多行业都希望把标准化建立起来。
2024-02-28 16:02:55
1059
原创 「隐语小课」针对大模型！护航数据安全，一文详解如何实现参数可控的分布式训练
特别地，我们对 M_l 的每个部分中的 QKV 线性层和 dense 线性层进行微调，基于这样的考虑，即模量值较大的参数在模型中扮演的角色比模量值较小的参数更为重要，我们提出了 Sparsification Parameter Fine-tuning (SPF) 策略。其基本思想是：在硬件中为敏感数据单独分配一块隔离的内存，所有敏感数据的计算均在这块内存中进行，并且除了经过授权的接口外，硬件中的其他部分不能访问这块隔离的内存中的信息。随着大模型的兴起，学术界与工业界都在进行大模型在垂直领域的应用探索。
2024-02-28 15:59:41
1130
原创 年末压轴｜专家硬核解读：从主体信任到技术信任——外循环的数据可信流通
隐私计算在未来数据要素流通过程中有非常高的价值，我们对其的认知也更清晰了，它是整个新的信任体系中最重要的关键技术路线，能够支撑我们在新的信用体系中实现使用权跨域管控、实现安全能力保障，并对全链路审计起到关键支撑。隐语社区在这个领域上的发展在国际上都是相当领先的，也非常期待跟大家一起推动数据要素的安全健康发展。🏠 隐语社区：www.secretflow.org.cn （官网）👇 欢迎关注：公众号：隐语小剧场B站：隐语secretflow。
2024-02-07 14:37:01
1039
原创 高校生态｜基于隐语的学研生态共建初探（附演讲视频）
我是罗晔，2004年在清华大学相继取得了本科和硕士学位之后，又在佐治亚理工学院取得了电子工程和数学的双博士学位。随后，我在莱斯大学的数学系执教三年。2017年，我回国加入了厦门大学信息学院。目前，我的研究主要集中在密码学应用、隐私计算和机器学习等领域。涉及到结合学生培养与社区发展这一主题，我认为这是极其有价值的。通过这样的合作，企业能够更深入地了解学生，而学生也对此显示出浓厚兴趣。例如，在我们的毕业设计项目中，报名的学生众多，但由于名额有限，最终只有三名学生能够参与进来。
2024-01-31 15:47:49
1150
原创 社区规划｜隐语开源社区新年规划及寄语（附演讲视频）
隐语”是开源的可信隐私计算框架，内置 MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备供灵活选择，提供丰富的联邦学习算法和差分隐私机制开源项目本文根据蚂蚁集团隐语社区负责人 王磊，在「隐语开源社区嘉年华」的演讲分享整理。视频回顾见文末～大家好，我是隐语社区负责人王磊。当然，这个规划不是一成不变的，2024 年希望能够与社区参与者们共同互动、制定和推动整个隐语社区的发展。目前的规划只是初步的思路，希望能够邀请更多的同学参与进来一起制定。
2024-01-31 15:46:26
1105
原创 聚焦大模型！隐语技术团队研究成果被 ICASSP 与 ICLR 两大顶会收录
大模型对不同任务具有强大的理解和解释能力，对于数据也拥有很强的记忆和处理能力。这也标志着无论是数据还是模型本身的参数都是大模型拥有者的重要财产，即其既不想模型参数泄漏也不想数据泄漏。分布式（联邦）大语言模型（LLM）是使用分散数据共同训练特定领域大语言模型的重要方法。然而，恶意窃取服务器或客户端的模型参数和数据已经成为亟待解决的紧迫问题，所以需要一个新颖的分布式大模型训练框架，使得任何一方都无法窃取各个客户端的数据，以及无法拿到微调的参数。
2024-01-29 13:54:49
994
原创 隐私计算 互联互通又一成果，相关代码已在隐语社区发布！欢迎加入隐语标准生态
在最新发布的《隐私计算 跨平台互联互通 开放协议 第4部分：Secure Gradient Boosting》中，规定了异构隐私计算平台间的 SGB 算法的算法流程和传输层参考实现，对算法流程的各阶段、通信内容和通信格式等进行规范，隐语希望结合自身技术实践与行业共建优势，通过开放的隐语框架，推进相关技术标准的沉淀与演进，也欢迎更多的产学研生态伙伴参与，形成技术合力，共同推动行业的共创与发展。隐语在开放算法协议的建设上是开放的，同时，通过开源的形式提供参考借鉴，以助力行业更好地理解协议内容。
2024-01-29 10:41:18
1169
原创 嘉年华回顾｜分享成果&展望未来，一起走进隐语年度嘉年华精彩现场叭！
隐语”是开源的可信隐私计算框架，内置 MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备供灵活选择，提供丰富的联邦学习算法和差分隐私机制开源项目1月20日，「隐语开源社区嘉年华」于北京顺利举行，本次活动汇聚了包含厦门大学、清华大学、北京航空航天大学等在内的众多高校学者，以及产业各界专家与优秀的开发者们，回顾隐语社区年度进展&畅谈新一年度规划，共同分享与探讨技术护航数据要素流通的前沿观点与行业实践。接下来，就让我们一起回到活动现场，共同回顾本次精彩纷呈的嘉年华，看看还有哪些的行业洞察与技术干货等着我们去发现呢。
2024-01-24 17:21:12
985
原创 产品发布｜隐语 Easy PSI
下面跟大家简单介绍一下 Easy PSI 的架构以及使用流程。下图是 Easy PSI 的架构图。PSI 的运行逻辑单元是基于 Secretflow PSI Libaray 的 Docker image。和 SecetPad 一样，Easy PSI 使用 Kuscia 作为调度框架，Kuscia 会根据用户指令运行逻辑单元，双方的 PSI 逻辑单元之间的沟通是通过 Kuscia 建立的 proxy 来实现。Easy PSI 平台会和各自的 Kuscia 节点进行沟通，传递用户指令、节点状态和任务状态。
2023-12-13 09:29:22
1182
原创 社区分享｜宋月冉：大数据下的联邦学习隐私安全问题
我在隐语开源社区的总结和收获，迄今为止，我在隐语框架上提交三个方案，其中包括两个联邦学习安全聚合算法，LLDPAggregatcr 和 QPLDPAggregatcr，以及将 LLDP 和拆分学习相结合的防御算法。正出隐语开源社区的口号所说，科技护航数据安全，开源加速数据流通，在未来我也想与隐语开源社区携手共同研究隐私计算问题、共同丰富隐私计算场景、共同推进隐私计算技术发展。🌟 关注「隐语Secretflow」B 站， 获取更多演讲回顾及相关资讯。（官网）👇 欢迎关注：公众号：隐语小剧场。
2023-12-12 15:01:03
1268
原创 隐语开源｜周爱辉：隐语 TEE 技术解读与跨域管控实践
可信执行环境英文是 TEE，是 Trusted Execution Environment 的缩写。怎么理解呢？我用了一句话尝试解释它：TEE 是计算系统中运行在隔离环境的一块区域。这里最关键的字就是隔离环境，隔离环境是什么意思？可以简单理解为：在隔离环境里面，计算系统的其他区域，例如其他应用、操作系统，甚至虚拟机管理程序，都没有办法去访问这块区域。可信执行环境可以保护你的代码和数据，以及运行时状态的机密性和完整性。机密性和完整性怎么理解呢？
2023-12-12 14:52:12
2136
原创 前沿技术｜张磊：RR22 Blazing Fast PSI 实现介绍
为了对单方两个集合求交的性能有个参考，我们使用了大模型来生成千万规模集合求的代码。整体的框架：首先产生两个随机数据集，然后利用编程语言的特性进行求交，最后输出运行时间和求交结果。当数据规模达到 1677 万时，求交所需时间大约为 5～10s。请注意，这些代码是通过大模型产生的，仅代表了一般的情况。我们以这个运行时间作为参考值，以便与后面介绍的 PSI 算法的运行时间进行对比。我们特定 2^24 大小的数据集进行求交，可以观察到 Blazing Fast PSI 的性能已经基本与明文下的性能一致。。
2023-12-12 14:41:40
1716
原创 实践案例｜孟宪超：基于隐语深度学习在保险联合定价中的应用
当下我们基于隐语多方安全计算能力构建了整个车险的精算平台，多家保司在联合建模合作中已经取得很好的效果，同时也针对深度模型做了探索和验证。接下来，我们会跟隐语持续深度合作。一方面，精算平台整体架构将会逐步迁移到开源引擎上；另一方面，我们会分场景、分阶段对深度模型进行多方论证和逐步落地，让用户体验到好的更好的车险服务。🌟 关注「隐语Secretflow」B 站， 获取更多演讲回顾及相关资讯。（官网）👇 欢迎关注：公众号：隐语小剧场隐语secretflow。
2023-12-12 14:12:59
1109
原创 技术探索｜范铭：小程序中用户隐私数据合规分析
目前的现状存在的难点问题是小程序和安卓是不一样的，主要采取 JavaScript 的动态编程语言所编写的，这种语言的差异以及不同平台的小程序会有自己的特性，这就会导致我们现在没有一个针对小程序非常好用的数据流分析的工具，这个数据流分析的工具实际上就是我们刚才提到的分析一个数据，在程序代码当中的流转过程，并且不同类的隐私缺失的标签非常集中，主要是对第三方共享和数据安全等相关描述的缺失，也就是说他在隐私政策当中并没有描述他的数据是否会和第三方进行共享，以及他是否采取一定必要的措施来保护他的数据安全。
2023-12-12 11:47:07
1361
原创 「数据安全 & 隐私计算」全系列免费公开课！产学研40+豪华嘉宾阵容，共同打造全景知识地图
本系列课程适合所有对隐私计算/数据安全感兴趣的同学，观看学习！无论你是安全领域从业人员还是在校大学生，相信都能通过对本系列课程的学习有所收获。
2023-11-15 14:53:41
11587
原创 为“数字盲道”修“护栏”，隐语YACL护航无障碍数字服务隐私安全
在今年的外滩大会上，由中国信通院、华为、蚂蚁集团、三星、阿里巴巴、中兴6家单位联合发起的IIFAA互联网可信认证联盟也进一步升级，将联合行业共建以终端安全技术和密码技术为核心的“IIFAA分布式可信认证体系”，目前分布式可信认证的技术规范也在制定中。一直以来，蚂蚁集团积极推进数字化无障碍项目落地，今年在无障碍线上观影服务领域创造了新的突破。就无障碍观影案例而言，优酷（服务提供方）仅能验证用户凭证中的残疾类型是否满足其要求，而无法获取视障用户的其它身份信息，从而满足了“最小化披露”的隐私保护需求。
2023-10-26 13:55:01
453
原创 隐语 Meetup 北京站｜精彩时刻大盘点！新品发布、行业案例、专家解读......欢迎围观
隐语”是开源的可信隐私计算框架，内置 MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备供灵活选择，提供丰富的联邦学习算法和差分隐私机制开源项目9月23日，顺利举行，在本次活动中，隐语首次开源发布白屏产品 SecretPad，并与观众一起进行现场体验；同时，邀请各界学者及专家，从理论方法到应用实践分享最新研究成果及各行业实战案例，嘉宾与观众们的互动交流也十分火热。
2023-09-26 17:55:13
445
原创 Paper推荐｜「隐私集合求交PSI系列」奖励升级，有机会提名隐语社区之星
隐语 awesome-PETs（PETs即Privacy-Enhancing Technologies ，
2023-09-01 10:03:01
421
原创 隐语小课｜私有信息检索(PIR)及其应用场景
欢迎来到小剧场全新系列节目「隐语小课」！本系列将围绕与隐私计算相关的技术概念陆续上新，旨在分享技术科普型内容，欢迎投稿，方式见文末。首篇投稿来自隐私计算框架“隐语”团队的珊竹同学：小剧场：“请问珊竹带来什么内容？珊竹：“那就浅谈下私有信息检索(PIR)及其应用呗！
2023-08-30 14:57:58
359
原创 隐语小课｜两方安全计算ABY2.0 高效的2PC协议
ABY2.0定义了新的sharing，扩展两输入乘法门到多输入乘法门，且其online阶段通信量与输入个数无关。ABY2.0与ABY均是在半诚实模型下的两方安全计算框架，分为setup和online阶段，ABY2.0相比ABY提高了online阶段的效率。Online：对于p*q矩阵与q*r矩阵的乘法，结果矩阵的维度是p*r，通信量是O(pr)，相比之前协议的O(pqr)有了很大的提升。总之，ABY2.0与Cheetah都是高效的半诚实两方协议，实现技术不同，目标也不同，有点类似于CPU与GPU的对比。
2023-08-29 11:09:21
606
原创 干货分享：可证明安全的隐私计算
“隐语”是开源的可信隐私计算框架，内置 MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备供灵活选择，提供丰富的联邦学习算法和差分隐私机制开源项目：github.com/secretflowgitee.com/secretflow以下文章来源于DataFunTalk ，作者洪澄DataFunTalk.专注于大数据、人工智能技术应用的分享与交流。致力于成就百万数据科学家。定期组织技术分享直播，并整理大数据、推荐/搜索算法、广告算法、NLP 自然语言处理算法、智能风控、自动驾驶、机器学习/深度学习等技术
2023-08-24 16:47:07
348
原创 「隐语小课」拆分学习之“水平拆分学习”
如图 4 所示【1】，模型依次拆成三部分：submodel-1，submodel-2（大部分计算），submodel-3（loss computing），其中 submodel-1 和 submodel-3 在 client 端进行，submodel-2 在 server 端进行。拆分学习将 NN 模型拆分成两部分，client 利用本地数据计算底层模型，得到隐层并传输给 server，server 继续计算上层模型，如图 1 所示【1】。client 和 server 模型首先进行初始化。
2023-08-17 15:58:37
680
原创 Paper 推荐第3期｜隐私集合求交 PSI 系列
隐语 awesome-PETs（PETs即Privacy-Enhancing Technologies ，隐私增强技术）精选业内优秀论文，按技术类型进行整理分类，旨在为隐私计算领域的学习研究者提供一个高质量的学习交流社区。awesome-PETs 包含：安全多方计算 (MPC)、零知识证明(ZKP)、联邦学习 (FL)、差分隐私 (DP)、可信执行环境 (TEE)、隐私求交 (PSI) 等系列主题论文！
2023-08-15 14:42:32
468
原创 开源加速数据流通 盘点隐语一周年 Meetup 现场精彩瞬间
7 月 22 日，隐语开源社区一周年专场 Meetup 在上海举办，在上海市科学技术协会指导下，在上海开源信息技术协会、中国信通院云计算与大数据研究所、隐私计算联盟的支持下，与广大关注数据要素和隐私计算的兴趣人士、行业用户、技术开发者们，一起看、听、玩，不仅分享了周岁的喜悦与感悟，更围绕社区、技术、应用的未来展开了分享与交流。“人工智能的大模型，不管是大语言模型，还是多模态的 AIGC 模型，在很快的时间里将成为整个人类社会中最大的数据消费者，也将是数据最大的生产者。
2023-07-26 15:38:23
232
原创 隐语1.0正式发布｜MVP部署体验包、资源调度框架Kuscia全新亮相！
例如，业务方 A 在其业务平台中使用了某框架的联邦学习能力，但由于业务拓展升级，单一能力已不能满足需求，使用隐语 Kuscia 业务方 A 就可以实现原框架计算能力的集成调用和能力拓展，两者兼得。此外，我们还破除了原有的申请审核和资源支持限制，让创新技术能够无门槛地惠及更广泛的用户体验。2022 年底，由中国信通院隐私计算联盟牵头，蚂蚁集团负责设计的行业首个白盒互联互通开放协议《隐私计算跨平台开放算法协议第一部分：ECDH-PSI》正式发布，标志着隐私计算进入更深层次的互通，进入算法互通的新局面。
2023-07-07 15:35:37
505
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人