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原创 隐语社区讲师火热招募中！来一起推动可信数据流通的未来（长期有效）
当然，如果你暂时还不想参与公开分享，我们也接受任何形式的投稿，投稿内容包含不限于：隐语开源产品应用实践案例二次开发使用经验分享故障处理源码分析等。投稿形式包含不限于：文字、视频、漫画、音频等。
2025-09-08 14:01:17
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原创 【隐语Serectflow】基于隐私保护的分布式数字身份认证技术研究及实践探索
本文探讨了分布式数字身份认证技术体系的建设，旨在解决数字化时代个人信息保护与跨机构数据流通安全问题。该体系采用区块链、密码学和生物识别等技术构建三层架构（基础设施层、服务层、应用层），通过可验证凭证（VC）和可验证表达（VP）实现身份认证。关键技术包括：密码学算法保障数据安全，区块链实现信息可追溯，生物模板映射技术保护生物特征隐私。系统提供终端安全机制、个人信息披露控制及基于零知识证明的隐私保护方案，满足《个人信息保护法》要求，实现用户身份认证过程中的最小化信息披露和隐私保护。
2025-11-24 10:36:17
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原创 跨节点协同、合规可控：隐语SecretFlow在运营商架构中的应用解析
摘要：政企与运营商行业面临数据协同挑战，隐语SecretFlow社区推出SCQL能力实现"数据可用不可见的合规协作。联通软件研究院专家将分享隐语在数据中台集成及场景验证的实践经验，探讨可信数据流通技术方案。11月27日线上活动将为开发者提供政企/通信领域数据协同的落地参考，助力解决合规压力与技术选型难题。
2025-11-21 14:02:13
581
原创 【隐语SecretFlow】从论文到社区贡献，一位算法工程师的开源故事
摘要：本文专访隐语社区核心贡献者居侯，一位专注于应用密码学的算法工程师。他分享了从2011年参与SPU开源项目到主导两方安全计算算子实现的技术历程，特别提到基于同态加密的矩阵乘法首次贡献经历。居侯强调了隐语框架通过MLIR+PPHLO中间层的技术优势，以及Python前端对降低MPC使用门槛的价值。他认为隐私计算技术将助力企业应对全球数据合规挑战，并期待隐语未来加强对PyTorch的兼容性。作为社区成长见证者，居侯建议开发者可从应用层、LLVM优化或GPU加速等不同维度参与贡献。
2025-11-19 14:18:27
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原创 【隐语SecretFlow隐私计算】如何使用 Kuscia API 运行一个 SecretFlow Serving
摘要：本文介绍如何基于Kuscia API运行多方联合预测，以SecretFlow Serving内置测试模型为例。内容包括准备节点、配置证书和Token、准备SecretFlow Serving应用镜像模板，以及提交和查询联合预测状态的具体步骤。适用于中心化和点对点组网模式，详细说明了接口调用方法和参数配置，帮助用户快速部署多方联合预测服务。
2025-11-18 13:35:28
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原创 2025中国密码学会年会“人才培养论坛”成功举办，产学共探密码人才培育新路径
论坛汇聚了来自全国多所顶尖高校与企业的专家学者，围绕“密码学人才培养的产学融合与创新实践”展开深度交流，共同探索密码人才培育的新模式与发展路径。”****研究员张秉晟**分享了《校企合作与教学实践创新》项目成果，通过共建课程、共办赛事、共享资源等具体案例，阐释了高校与企业协同育人机制，实现人才培养与产业需求的高效对接。蚂蚁密算**共同撰写，系统梳理了隐私计算的理论体系与技术框架，并融入丰富的案例与实践内容，旨在为高校学生提供全面、前沿的知识体系，同时也为隐私计算技术的落地应用提供重要参考。
2025-11-13 12:04:40
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原创 基于隐语SecretFlow——TrustFlow的数据要素跨域管控
摘要：本文系统阐述了数据要素三权分置(数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权)的概念框架及其在数字经济中的重要性。针对数据流通中的使用权跨域管控难题，介绍了基于TEE技术的TrustFlow系统，该系统通过信任可验证、计算可隔离、授权可管控三大特性，为数据要素流通提供端到端安全保障。文章还梳理了我国数据要素市场化配置的政策演进，探讨了技术手段如何与法律法规协同保障数据安全流通。最后附录提供了数据三权定义的政策依据。
2025-11-13 12:01:56
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原创 深度解析｜“数据基础设施”系列国家标准技术文件解读
三部门联合印发《国家数据基础设施建设指引》，推动构建国家数据基础设施体系，明确了数据基础设施的定义。全国数据标准化委员会发布三份技术文件进行规范：《区域/行业功能节点技术要求》界定节点功能架构与互操作要求；《接入管理》规定业务节点接入与管理要求；《安全能力通用要求》提出组织建设、技术工具等安全标准。三份文件分别从架构设计、接入管理、安全保障角度完善数据基础设施建设规范。
2025-11-11 12:21:11
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原创 如何使用 Kuscia API 运行一个 SecretFlow 作业
本文介绍了如何使用Kuscia平台进行隐私计算任务的配置和执行。首先需要准备节点证书和Token，然后准备数据文件（可使用平台示例数据或自有数据）。通过配置KusciaJob，可以创建包含隐私求交和数据拆分等任务的流程。文章详细说明了如何查看任务状态，并提供了各种场景下的配置方法，包括中心化和点对点两种组网模式。最后介绍了如何通过API接口查询任务运行状态，帮助用户快速上手隐私计算任务的部署与监控。
2025-11-10 16:41:11
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原创 喜报 | 隐语社区 SCQL Maintainer 荣获中国信通院 2025 年度 OSCAR“开源+人物”奖
蚂蚁密算高级技术专家操顺德（童柯）荣获中国信通院2025年度"开源+人物"奖。作为隐语社区SCQL项目技术负责人，他在隐私计算技术研发、社区建设等方面做出重要贡献，推动了可信数据流通技术的产业落地。隐语社区同步推出共建计划，提供从新手任务到Committer提名的完整成长路径，通过物质激励与荣誉认可吸引更多开发者参与开源生态建设。此次获奖既是对个人贡献的肯定，也体现了开源协作在技术创新中的价值。
2025-11-07 09:55:40
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原创 新晋社区之星何晨阳：从使用者到贡献者，我是如何理解并反哺开源？
摘要：本文采访了隐语社区新晋贡献者何晨阳工程师，分享他从使用者到共建者的成长历程。何晨阳介绍了他在Kuscia调度优化、SPU算法实现等方面的技术贡献，特别强调社区开放协作的重要性。他认为隐语在性能与成熟度平衡、模块化架构方面具有独特优势，并看好隐私计算在数据要素市场化中的应用前景。对于新手，他建议从文档入手逐步深入，通过解决实际问题融入社区。最后，他感谢社区伙伴的专业支持，期待隐语能推动隐私计算技术普惠发展。（149字）
2025-11-06 17:18:45
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原创 应用案例实践 ｜ 基于“隐语SecretFlow”多方安全分析的智能化理赔
本文介绍了基于隐私计算框架"隐语"的智能理赔系统在健康险领域的创新应用。该系统通过多模态医疗凭证识别模型和多方安全计算技术，实现了医疗数据的合规使用和智能化核赔决策，将理赔效能提升70%以上。案例中重点展示了"隐语"框架在数据安全配置、MPC SQL算子支持和底层数据扩展等方面的技术突破，有效降低了40%的调查成本。这一解决方案不仅优化了保险理赔流程，还可拓展至医疗研发、疾病预防等多个场景，对构建医疗健康大数据生态具有重要意义。
2025-11-05 15:45:23
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原创 如何在不可信的云环境中，构建兼具极致性能与卓越安全的大语言模型（LLM）推理服务?
摘要： 本文介绍了在Intel TDX机密计算环境中构建高性能、强安全的Qwen3-1.7b大语言模型推理方案。通过两阶段策略，先优化性能（采用llama.cpp引擎、Q4_K_M量化及硬件并行计算，实现6.76倍速度提升），再增强安全（设计“三位一体信任指纹”机制，绑定程序、模型与密钥的哈希值至X.509证书）。最终方案在保持54.8 tokens/sec性能的同时，确保模型防窃取、程序防篡改及数据全程机密性，平衡了性能、安全与工程成本。 关键词： Intel TDX, 远程证明, RA-TLS, lla
2025-11-04 11:42:22
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原创 【科普】数据基础设施“三统一”是什么？
摘要： 隐语社区严格遵循国家数据基础设施建设"三统一"要求，构建了包含统一身份登记、统一目录标识和统一接口要求的可信数据流通体系。通过18位主体标识码和32位平台标识码实现身份管理，采用标准化接口规范连接各类节点，支持数据产品全生命周期管理。该体系实现了与国家数据基础设施的互联互通，为数据要素安全流通提供了技术支撑，助力全国一体化数据要素市场建设。
2025-11-03 13:52:15
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原创 欢迎报名！Kusica 基于K8s的多方安全协同框架11月亮相杭州KCD
当三秋桂子遇见分布式计算，当十里荷花碰撞微服务架构，这座被马可波罗誉为"世界最美丽华贵之天城"的数字经济之城，即将迎来一场重量级技术盛宴。本次活动，，将亮相这场技术盛宴，与生态伙伴共探如何通过云原生技术栈重构隐私计算基础设施。今年这场由两大社区联合发起的开创性融合盛会，标志着云计算领域两大核心基础设施技术的深度协作与创新。它不仅充分展现开源社区的开放精神和跨社区协作的强大力量，更将共同推动 AI 与云计算技术的进步与发展。
2025-11-03 12:42:17
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原创 【隐语SecretFlow】由蚂蚁集团牵头制定的“隐私保护计算安全分级”IEEE国际标准已正式发布！
2025年10月，IEEE SA发布《IEEE 3169-2025隐私保护计算安全要求》国际标准。该标准由蚂蚁集团牵头，联合30多家机构共同制定，针对多方安全计算、联邦学习等技术路线提出1-5级安全分级规范。标准从"攻击防御效果"和"信息泄露程度"两个维度进行评估，将攻击防御划分为防外部攻击至防内部未知攻击5个级别，并细化中间结果信息泄露指标。此外还引入软件信誉度等多维评价指标，为隐私保护计算技术提供统一的安全评估框架，促进数据要素安全流动。该标准不仅适用于隐私计算，
2025-10-31 14:45:22
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原创 隐语SecreFlow SCQL 1.0.0b1 发布：更完善的 SQL 支持与更高效的隐私查询引擎
SCQL 1.0.0b1 版本正式发布！作为SecretFlow生态核心组件，本次更新带来多项改进：新增RANK窗口函数、DeleteProject API和时间类型支持；优化数值类型精度与PSI性能；修复引擎会话流程、Broker Server默认值等问题。感谢jingshi-ant等社区贡献者的努力。SCQL作为安全协作查询语言，可将SQL转换为明密文执行图，助力隐私计算发展。欢迎为项目点赞支持（GitHub地址：https://github.com/secretflow/scql）。
2025-10-30 15:06:11
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原创 隐语SecreFlow：如何全面提升MPC多方安全学习的性能？
本文系统评估了密态计算中三种exp算子的性能：exp pade、exp taylor和exp prime。结果显示，新开发的exp prime方法在通讯量、轮数、内存消耗等关键指标上均优于传统方法。其中，exp prime的通讯量比pade方法低7倍，轮数减少4倍，同时在有效模拟范围和计算精度方面表现突出。该研究为业务方提供了可靠的性能参考，验证了exp prime算法在提升密态计算效率方面的显著优势，具有广泛的应用潜力。
2025-10-30 14:48:52
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原创 一文读懂可信数据空间，隐语社区的初步实践
【摘要】隐语社区基于国家数据基础设施建设标准，研发了可信数据空间平台，构建包含空间服务门户、管理中心、密态计算枢纽和隐私计算平台的全栈解决方案。该平台支持数据可信管控、资源交互和价值共创，通过密态数据胶囊等创新技术确保数据安全流转。目前已在金融和医疗领域落地应用，如帮助1300万农户获得信贷服务、提升医疗理赔效率至80%秒级审核。平台提供标准型和密态型两种连接方式，推动数据要素市场化流通合规发展。（149字）
2025-10-28 14:34:41
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原创 对话国泰海通证券：证券行业如何破局从0到1玩转可信数据流通
摘要：隐私计算技术正成为金融证券行业应对数据合规与协同分析挑战的关键解决方案。在监管趋严和数据高敏感性的背景下，隐语（SecretFlow）开源框架以"可用不可见"理念支持加密状态下的联合分析。10月30日线上活动将邀请国泰海通证券专家分享隐语在金融场景的实践经验，包括二次开发、性能优化等核心议题。活动面向金融科技从业者、隐私计算开发者及数据合规管理者，旨在降低技术应用门槛，推动行业数据要素合规流通。
2025-10-23 14:56:05
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原创 开源隐私计算框架SecretFlow ｜ 基于隐语的金融全链路场景介绍和应用实践
隐语是一个清晰分层、灵活集成的一套框架，可面向不同诉求的使用者。对于具备密码学基础，希望通过隐语的密码库底层能力去补充自己已有的算法协议或优化自己的算法，这时候就可以使用 YACL 库以及 PSI、PIR 相关能力。对于已有隐私计算平台，希望完善自己本身隐私计算算法的开发者，可以使用 FL、SCQL、SPU 等能力，从而完善自己的算法库。上面两层其实就是平台的使用者了，最顶层用户可以直接利用 SecretPad 进行端到端的生产研发工作。然而，在某些特定场景下，用户可能需要定制化自己的平台以。
2025-10-22 14:43:57
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原创 我的第一份开源贡献：小米工程师程赛的社区之旅
一个偶然的机会接触到隐私计算，当时隐语（SecretFlow）刚刚开源，社区热度很高，也吸引了我开始关注。带着好奇心，我开始尝试了解隐语的架构与生态，从而开启了我在隐语社区的开源旅程。
2025-10-21 14:58:18
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原创 【隐语SecretFlow架构解读】隐私保护模型在线推理系统 SecretFlow-Serving 架构解读
摘要：隐语团队开源了SecretFlow-Serving，这是一个高性能隐私保护多方在线推理框架，支持数据不出域的多方联合计算。该框架基于bRPC构建，具有高性能、高可用、可观测等特性，采用模块化设计支持多种数据源和算子。通过SecretFlow或SecretPad平台，用户可完成从模型训练到在线推理的全流程。未来将扩展更多算法支持并持续优化性能。项目已在GitHub开源，欢迎社区参与。
2025-10-20 16:49:33
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原创 【隐语SecretFlow用户案例】亚信科技构建统一隐私计算框架探索实践
摘要： 本文基于亚信科技与蚂蚁密算专家的技术对话，探讨了隐语（SecretFlow）在隐私计算领域的技术优势与实践案例。隐语凭借高性能、模块化设计及全面技术栈（涵盖MPC、FL、TEE等）成为企业首选，其性能在压力测试中显著优于同类框架。文章通过“银行信用卡精准获客”案例，展示了隐语如何实现数据“可用不可见”的联合建模，并详细拆解了性能优化的多层策略，包括本地预处理、算法轻量化及硬件资源配置。隐语的技术体系为数据要素流通提供了安全高效的解决方案，助力数字经济时代的数据价值释放。 （字数：149）
2025-10-17 11:46:19
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原创 【隐语SecretFlow社区】万字长文解读构建可信数据空间相关标准
可信数据空间正成为国家数据基础设施的重要组成部分，通过数字合约和使用控制技术构建安全可信的数据流通管道。全国数据标准化委员会加快制定相关标准，规范技术要求与能力评价体系。标准文件明确数字合约和使用控制是两大核心要素，分别规定数据使用条件与方式，并确保数据流通严格按合约执行。技术能力评价规范将能力分为基础级和扩展级，引导产业渐进式发展。专家呼吁产业单位共同参与建设可信数据流通技术社区。 （150字）
2025-10-16 13:54:23
476
原创 【技术解决方案】联邦学习中遇到的Non-IID问题——隐语SecretFlow
本文探讨了联邦学习中的Non-IID问题及其解决方案。Non-IID数据分布会影响模型聚合效果，导致性能下降。文章分析了Non-IID的影响，并提出三类优化方法：1）数据优化，通过共享部分数据平衡分布但存在隐私风险；2）模型更新优化，改进客户端模型更新和聚合算法；3）模型训练优化，如FedProx通过正则化减少模型差异。这些方法旨在提升Non-IID场景下的联邦学习效果，同时保护数据隐私。最后文章还介绍了动量更新等实用技术改进。
2025-10-14 20:23:14
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原创 【隐语SecretFlow】 Unbalanced PSI Benchmark性能测试报告
隐语非平衡PSI协议性能优化 隐语开源的非平衡PSI协议针对大数据量差异场景进行了性能优化。在百万vs十亿级数据求交时，相比传统ECDH-PSI协议，非平衡PSI只需对大数据集进行一次加密操作，计算量和运行时间可减少约50%。该协议采用离线/在线两阶段设计，离线阶段预处理大数据集后，在线阶段仅需10多分钟即可完成求交。测试环境要求8核16G配置，支持CentOS 7系统，通过SecretFlow框架实现分布式执行。协议特别适用于2000万vs20亿量级的数据求交场景，交集结果可达1000万条记录。
2025-10-13 11:24:47
802
原创 【隐语SecretFLow隐私计算】纵向联邦算法 SecureBoost Benchmark——SGB性能测试报告
隐语SGB联邦算法性能测试摘要： 隐语开源了基于纵向联邦SecureBoost算法（SGB），相比传统SS-XGB性能提升10倍，支持同态加密协议切换。测试环境为CentOS 7系统，8核16G配置，采用三方数据（各100万样本）。通过conda安装secretflow后，使用Python脚本进行基准测试，包含数据划分、SPU/HEU配置及训练流程。测试结果显示，SGB在保持联邦学习安全性的同时显著提升效率，支持线性/逻辑回归任务，可通过参数调整优化性能。完整代码见Github仓库，为隐私计算场景提供高效解
2025-10-11 15:12:19
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原创 【隐私计算科普】如何实现可证明安全？
本文探讨了隐私计算中可证明安全的重要性。文章指出，隐私计算的效率与安全性需要平衡，仅强调效率而忽视安全性如同只提供X轴坐标。可证明安全是评估方案安全性的黄金标准，通过基于游戏和模拟的证明方式，可以明确方案的安全边界。文章还纠正了常见误区，如仅依赖部分组件的安全性或模糊定义安全性。通过密码学方法严格论证，才能在安全性和效率之间找到合理平衡点。
2025-10-09 14:56:30
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原创 可信数据流通开发者必看，深度解读隐语密态计算设备SPU（Secretflow Processing Unit）
SPU：隐语平台的密态计算引擎 SPU（Secretflow Processing Unit）是隐语平台的密态计算单元，为多方安全计算提供高效支持。它通过编译器技术将AI模型转换为安全字节码，在虚拟机中执行，实现开发透明化与性能优化。SPU创新性地桥接AI与安全计算领域，支持主流框架(TF/PyTorch/JAX)的无缝对接，提供灵活的明密文混合编程范式。其架构基于XLA-IR和MLIR技术栈，具备协议无关、部署模式透明等特点，显著降低隐私计算应用门槛。隐语社区持续推动SPU迭代，诚邀技术专家共建可信数据流
2025-09-26 14:19:19
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原创 一文详解隐私保护计算技术MAPC协议，及基于隐语SecretFlow隐私框架的应用探索
本文探讨了隐私保护计算技术及其应用。文章首先分析了隐私保护计算的重要性，指出其能够平衡数据利用与隐私保护的矛盾。随后对隐私保护计算进行了技术路线、业务和架构分类，并重点介绍了安全多方计算（MPC）的定义、设计方法和两种架构模式（经典计算架构和代理模式）。最后通过拍卖场景和机器学习案例展示了MPC的实际应用价值，同时指出当前存在的性能瓶颈和平台互联互通问题，呼吁加强合作以推动技术进步。
2025-09-25 15:44:35
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原创 【开源隐私计算】隐语 SecretFlow 1.14.0 版本正式发布，镜像优化与问题修复！
亲爱的社区伙伴们，我们很高兴地宣布隐语正式发布！本次版本主要集中在与。
2025-09-24 14:13:19
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原创 10分钟速通私有信息检索(PIR)及其应用场景，开源隐私计算隐语SecretFlow框架
摘要： 本文介绍了私有信息检索（PIR）技术及其分类。PIR旨在保护客户端查询隐私，提出了单服务器与多服务器两种场景下的解决方案。单服务器场景需依赖加密技术（如全同态加密），而多服务器场景可实现无条件安全。此外，文章还区分了对称PIR（sPIR）和基于索引/匹配的PIR，并探讨了不同应用场景下的隐私保护需求。相关代码和参考文献为研究提供了实用资源。
2025-09-24 11:28:19
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原创 原来联邦学习也会“泄密”？CVPR爆出重磅攻击方法！开源隐私计算SecretFlow
摘要：本文解读了CVPR2022论文《Auditing Privacy Defenses in Federated Learning via Generative Gradient Leakage》，研究联邦学习(FL)中的隐私保护问题。虽然FL通过不交换原始数据来保护隐私，但研究发现梯度信息仍可能导致数据泄露。论文提出生成性梯度泄漏(GGL)方法，利用GAN的潜在空间作为先验信息，结合无梯度优化策略，在差分隐私、梯度裁剪等防御措施下仍能有效重构原始数据。实验表明，相比现有方法，GGL能更准确地评估隐私泄露
2025-09-23 13:50:08
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原创 学会这5个优化方法，掌握联邦学习中通信优化，开源隐私计算SecretFlow
本文探讨了联邦学习中的通信优化方法，重点分析了减少传输数据量的两类技术：基于客户端（减少参与聚合的客户端数量）和基于模型（压缩单个客户端上传数据）。前者包括异步更新、客户端采样等，后者涵盖矩阵分解、模型稀疏化、量化等混合方法。作者团队在医疗场景实践中，通过Topk稀疏算法将通信量压缩至1/10而不损失模型精度。文章指出通信压缩对提升训练效率和业务落地具有重要意义，未来将探索更高效的优化算法。
2025-09-22 11:00:49
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原创 日均亿级隐私保护计算量，亚信科技为何选择开源隐语SecretFlow？
摘要： 在数据合规与安全需求日益增长的背景下，隐私计算技术（如MPC、TEE、FL等）成为破解数据孤岛、释放数据价值的关键。隐语开源框架SecretFlow助力企业在保护隐私的前提下实现数据流通，但实际应用中仍面临共享难、合规严、效率低等挑战。为此，隐语社区推出技术对话栏目，9月25日将邀请亚信科技高级研发工程师分享SecretFlow二次开发、性能优化及场景实践，为开发者、架构师及行业从业者提供落地经验。参与活动可获取隐私计算技术干货，助力业务突破数据困局。 （字数：150）
2025-09-19 14:01:47
281
原创 隐语开源隐私计算SecretFlow，实测性能提升10倍，纵向联邦SecureBoost算法（已开源)
文章详细介绍了SGB的测试环境搭建方法，包括安装conda、secretflow等依赖，以及三方数据配置要求。测试脚本展示了如何初始化集群、配置SPU和HEU参数，并运行SGB进行训练和预测。测试环境推荐8C16G配置，支持Paillier等同态加密协议切换。通过基准测试验证了SGB在100万样本规模下的表现，为开发者提供了性能参考。
2025-09-18 18:52:04
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原创 【万字拆解】开源隐私计算SecretFlow技术底座: 基于Ray的分布式联邦执行引擎
隐语基于Ray构建隐私计算分布式底座，解决跨机构数据安全挑战。文章介绍了两种模式：1）共享Ray集群模式，通过Secure-Ray增强安全能力，限制代码分发、资源鉴权等手段提升安全性；2）多Ray集群架构RayFed，物理隔离集群提供更严格的联邦执行安全。隐语选择Ray因其强大的分布式原语能力，能支持隐私计算场景的复杂需求，如同构/异构逻辑、同步/异步计算等。蚂蚁团队通过改造Ray底层协议，为隐私计算领域提供了安全可靠的分布式基础设施。
2025-09-17 15:36:20
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原创 从技术探索到社区共建：程宇翔的隐私计算开源之路
程宇翔：从隐语社区用户到核心贡献者的成长之路 作为一名海康威视大数据工程师，程宇翔于2022年底通过一篇SPU设备文章接触到隐语开源项目，从此开启了他的社区贡献之旅。从参与"Awesome-pets"活动开始，他陆续贡献了SPU优化PCA算法、逻辑回归实现等多项技术方案，并参与了TEEU教程编写工作。程宇翔认为隐语的技术多样性与开源治理模式是其独特优势，特别赞赏其通过Device抽象实现统一编程模型的设计。对于新手，他建议从文档学习和"good first issue"
2025-09-17 14:01:57
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原创 国人自研开源隐私计算框架SecretFlow，深度拆解框架及使用【开发者必看】
摘要 隐语是一个隐私计算框架，旨在降低技术使用门槛，让数据科学家无需了解底层细节即可进行安全计算。其架构采用五层设计：资源管理层统一管理基础设施；设备与原语层将MPC、HE、TEE等技术抽象为逻辑设备；调度层通过计算图协调设备间数据流动；算法层提供机器学习等高级功能；用户界面层简化集成。框架支持多种设备类型和协议转换，并采用XLA实现跨设备编程。分布式引擎能处理异构计算和动态执行，适应不同场景需求。通过分层抽象和开放设计，隐语为隐私计算提供了灵活、高效的解决方案。 （149字）
2025-09-15 20:31:08
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