Camera Offline Stream（相机离线流）

1. 定义与核心特点

• 定义：
  Offline Stream（离线流）是相机数据处理流程中的一种配置，不直接接收来自图像传感器的实时数据，而是处理已缓存的中间数据（如多帧合成的中间结果或算法处理后的数据）。

• 与实时流（Live Stream）的区别：

  • 实时流：直接从传感器获取数据，处理速度需匹配传感器帧率（如预览画面）。

  • 离线流：处理非实时数据，通常用于复杂算法（如HDR、多帧降噪）或后处理任务（如编码、存储）。

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2. 离线流的应用场景 

1. 多帧合成（MFNR/MFHR）：
   通过缓存多帧RAW或YUV数据，离线流进行对齐、融合和降噪，输出高质量单帧图像。

2. 高动态范围（HDR）：
   合并不同曝光的图像，提升动态范围。

3. 视频编码：
   将实时流生成的YUV数据转为H.264/HEVC格式并存储（如录像场景）。

4. AI后处理：
   运行深度学习模型（如人像虚化、场景识别），需独立于实时流处理。

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3. 离线流在高通CamX架构中的实现

(1) 架构设计

• 模块化处理：
  高通CamX架构将功能划分为独立模块（如imglib、stats），每个模块通过端口（Port）连接形成流（Stream）。离线流通常由Sink模块（如imglib）处理。

• Pipeline管理：
  每个用例（Usecase）定义一个Pipeline，离线流可能作为独立分支插入主实时流中。例如：

  Sensor → IFE（实时处理） → BPS（离线分支） → IPE（后处理） → 编码器
  ```:cite[6]

(2) 数据流示例

以HDR场景为例：

1. 实时流：Sensor输出多帧不同曝光的RAW数据，经IFE处理后缓存。

2. 离线流：BPS节点从缓存中读取多帧，进行对齐和融合，结果传递给IPE进一步优化。

(3) 关键代码逻辑

• Session与Pipeline：
  每个会话（Session）通过mct_controller_new()创建独立的Pipeline和MCT（Media Controller Thread）线程，管理离线流与实时流的协同。

• 线程调度：
  MCT线程负责处理来自Image Server的消息，而Bus线程处理模块间事件，确保离线流任务异步执行。

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4. 调试与性能优化

• 日志分析：
  通过设置persist.vendor.camera.logInfoMask属性，可追踪离线流节点的处理耗时（如imglib模块的输入/输出延迟）。

• 资源隔离：
  离线流通常分配至专用硬件（如DSP或GPU），避免与实时流竞争CPU资源。

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5. 与Android框架的交互

在Android HAL层，离线流通过Camera3Stream接口定义，应用层可通过CameraCharacteristics查询设备支持的离线流能力（如REQUEST_AVAILABLE_CAPABILITIES_OFFLINE_PROCESSING）。

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总结：
Offline Stream在高通CamX架构中通过模块化设计和Pipeline管理实现复杂数据处理，适用于HDR、多帧降噪等场景，与实时流协作提升图像质量与系统效率。如需深入实现细节，可参考高通CamX源码中的media-controller与imglib模块。