指针遍历Mat

最新推荐文章于 2023-02-12 12:02:09 发布
最新推荐文章于 2023-02-12 12:02:09 发布
阅读量334 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： OpenCV
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/a412841321/article/details/90609152
本文介绍了一个使用C++进行图像处理的示例代码。通过将IplImage格式的图像转换为两个Mat格式的灰度图像，该过程涉及双层循环来逐像素地复制数据。此方法适用于需要对图像进行高效处理的应用场景。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

  IplImage *pFrame = m_camera0.QueryFrame();
  Mat matGray0(720, 1280, CV_8UC1, Scalar(0));
  Mat matGray1(720, 1280, CV_8UC1, Scalar(0));
  t0 = (double)getTickCount();
  for(int i = 0; i < 720; i++)
  {
   uchar *pDstData0 = matGray0.ptr(i);
   uchar *pDstData1 = matGray1.ptr(i);
   uchar* pSrcData = (uchar*)(pFrame->imageData + i*1280*2);
   for (int j = 0; j < 1280; j++)
   {
    pDstData0[j] = pSrcData[j];
    pDstData1[j] = pSrcData[j+1280];
   }
  }

 

C++之循环、函数、数组、指针
yohnyang的博客
01-08 1295
1.循环 1.1 while循环 while(condition) { statement(s); } //例： #include <iostream> using namespace std; int main () { // 局部变量声明 int a = 10; // while 循环执行 while( a < 20 ) { cout << "a 的值：" << a << endl;
如何遍历Mat
MVandCV的博客
03-23 1029
由于Mat是类，必须用方法函数访问，不能用切片方法。 采用mat.at<type>(row, col)进行访问，获得的是一个位置的深度指针： 其中：如果是灰度图则type=uchar；如果是彩色图则type=Vec3b(包含了3个uchar)；如果是浮点mat则type=Vec3f；如果是int8(short)则type=Vec3s；如果是int32则type=Vec3i；如果是double则type=Vec3d 其中：如果是灰度图获得的是元素，如果是彩色图获得的是rgb数组 实例：用a
OpenCV中使用指针遍历Mat像素
wuzhihao_nick的博客
01-31 1895
使用Mat.at&lt;uchar&gt;(row,col)的方法速度太慢，使用指针遍历的方法速度快！ 以下例子是用于何凯明去雾算法中暗通道的提取方法，取三通道图像src中每个通道对应位置的像素最小值，作为dst的对应像素值。 void GetDarkChannelMat(Mat src, Mat* dst) { vector&lt;Mat&gt; vecChannels(src.chan...
Flink SQL client相关资料收集
11-28 283
执行外部的sql https://blog.youkuaiyun.com/qq_26502245/article/details/107520111 https://blog.youkuaiyun.com/qq_31866793/article/details/108975103 TableEnvironment 使用相关 https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43970890/article/details/102502887
opencv 3.0 Mat遍历：指针和STL
billbliss的专栏
01-19 1091
一. opencv 中的高效遍历自然是指针遍历   先上最优的代码 以下实例是参考OPENCV书上的 功能：像素颜色减少 1. 当数据存储内有补齐，是连续的。则使用指针统一遍历 2. 当多通道，内循环顺次处理3通道。减少循环的跳转。 // using .ptr and * ++ and bitwise (continuous+channels) void colorReduce(c
【OpenCV C++学习】1、Mat像素操作(ptr指针遍历）
qq_54003651的博客
10-13 2417
自学OpenCV的一点小笔记
C语言指针基础和数组指针
weixin_46068274的博客
09-11 801
C语言指针和数组指针
OpenCV Mat遍历的方法
AI吃大瓜的博客
12-01 6297
OpenCV像素遍历常用的是三种方法：ptr指针，迭代器（iterator）以及动态地址at。 动态地址at不适合用于像素遍历，速度太慢了，比较适合随机访问的方式； 使用Mat的ptr指针进行图像遍历更加高效， 特别的：一般图像行与行之间往往存储是不连续的，但是有些图像可以是连续的，Mat提供了一个检测图像是否连续的函数isContinuous()。当图像连通时，我们就可以把图像完全展开，看成是一行进行处理。 因此最高效的遍历方法如下： void image_copy(cv::Mat &amp
002-OpenCV4(C++)认识图像对象-Mat并以六种方式创建Mat，以及获取图像宽 高 通道 深度 类型，运用数组和指针遍历与访问像素
AlexanderMiao的博客
03-26 6165
OpenCV4(C++)认识图像对象-Mat并以六种方式创建Mat，以及获取图像宽 高 通道 深度 类型，运用数组和指针遍历与访问像素
[opencv]Mat类图像遍历
-Sherman-
11-26 3345
opencv学习-Mat类图像遍历：2.1简单存取像素值 2.2指针遍历 2.3迭代器 2.4遍历效率比较
Mat转指针和指针转Mat
Ring__Rain的博客
05-02 5115
Mat origin_Img = Mat::zeros(m_nGoldenHeight, m_nGoldenWidth, CV_8UC1);;uchar* pimage = origin_Img.data;origin_Img.data = pimage;
关于指针的三个容易弄混淆的概念及发散~~~
weixin_30469895的博客
07-14 131
对于指针来讲，有3个比较容易混淆的概念： 指针地址 指针保存的地址 指针所保存的地址的值 在这里，我们分别来看看他们的定义： 指针地址：指针自身的地址，即内存中用于存放指针变量的内存地址 指针保存的地址：指针所保存的变量在内存中的地址，通俗讲就是指针所指向的对象的内存地址 指针所保存的地址的值：指针所指对象的数值。 下面，我们用一个具体的例子来看看上面仨个东东...
指针遍历一维数组
weixin_44090877的博客
07-12 1686
指针： 指针遍历一维数组: 共两种方法： 通过键盘输入数组a的内容并输出 int arr2[4]; for(int *parr2=arr2; parr2<arr2+4; parr2++) //循环执行的极限是arr2+3 { cin>>*parr2; cout<<*parr2<<endl; } 将数组a的数据复制到数组b中并输出 a赋值了，b没赋值，把a中的全都赋值到b当中, 然后遍历出来 int arr3[5] = {2,4
【基础题】【指针】一维数组遍历
清风微醺的博客
12-06 831
下面所有的指针方法都是三步骤： 创建 -> 赋值 -> 使用 还有所有的内容都是通过函数体现 形参是数组，实参是数组 形参是数组，实参是指针 形参是指针，实参是数组 形参是指针，实参是指针 1.指针法 一、形参是数组，实参是数组 #include<iostream> using namespace std; void display(int a[],int n){ for(int i=0;i<n;i++){ cout<<a[i]<<" "; }
C++指针详解3_指针数组与数组指针
delete_you的博客
05-03 247
本节主要内容 指针数组与数组指针 多维数组指针差异 指针数组 顾名思义，一个数组内存储的都是指针那么他就是一个指针数组； 指针数组具有如下特性： 指针数组中存储的指针可以指向同类型的数组或者单个数值 指针数组可以延后初始化（而普通数组必须在声明时执行初始化分配内存空间） 使用malloc对指针数组中元素分配内存时，sizeof的对象应该是该指针数组所使用的数据类型 // 声明一含有5个指针的指针数组 int *arr[5]; // 执行五次，每次为一个元素分配内存以及填入数值 for(int
C++中四种类型转换方式
weixin_34293246的博客
03-07 412
C风格的强制类型转换(Type Cast)很简单，不管什么类型的转换统统是：TYPE b = (TYPE)a，但是c 风格的类型转换有不少的缺点，有的时候用c风格的转换是不合适的，因为它可以在任意类型之间转换，比如你可以把一个指向const对象的指针转换成指向非 const对象的指针，把一个指向基类对象的指针转换成指向一个派生类对象的指针，这两种转换之间的差别是巨大的，但是传统的c语言风格的类型转...
C++openCV Mat类常用函数、深拷贝、指针、at
花语月的喵喵
06-04 3291
Mat类常用函数create()reshape()resize()setTo()operator ()Mat类的复制copyTo() 与 clone()拷贝与赋值构造Mat指针(ptr)与at create() 为Mat对象开辟一段的新的存储空间 reshape() 可在不修改Mat对象数据的前提下，改变对象的大小 resize() 重新调整Mat对象的行与列，按指定方式插值填充 setTo() 为Mat对象赋指定值。 operator () 将原Mat的对象的指定区域拷贝给新对象...
OpenCV Mat类型的遍历与访问
qq_44771627的博客
03-29 4120
1、指针遍历 uchar *data1 = M.ptr<uchar>(0);只有“()”需要uchar类型的指针接收 uchar data2 = M.ptr<uchar>(1)[2]; uchar data3 = M.ptr<uchar>(2)[3]; 注意： 1.图像的指针是从(0，0)位置开始，并且“()”代表行，“【】”代表列；因此“(0)”是第一行，“【1】”是第二列。 2.由于mat中存储的像素数据是uchar或vec3d格式，.........
OpenCV中cv::Mat矩阵的四种遍历
weixin_45580017的博客
02-12 3916
OpenCV中cv::Mat矩阵的四种遍历方式
方阵遍历
最新发布
04-01
### 方阵遍历算法的实现 方阵遍历是指按照特定规则访问矩阵中的每一个元素。常见的遍历方式包括按行/列遍历、对角线遍历以及旋转后的遍历等。 #### 1. 按行列遍历 最简单的方阵遍历方法是逐行或逐列读取矩阵中的元素。以下是基于Go语言的示例代码： ```go package main import "fmt" func traverseMatrix(matrix [][]int) { for i := 0; i < len(matrix); i++ { // 行索引 for j := 0; j < len(matrix[i]); j++ { // 列索引 fmt.Printf("%d ", matrix[i][j]) } fmt.Println() } } func main() { matrix := [][]int{ {1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}, } traverseMatrix(matrix) } ``` 上述代码实现了对方阵的逐行打印功能[^1]。 --- #### 2. 对角线遍历 对于更复杂的遍历需求，比如沿对角线方向依次访问矩阵中的元素，则可以参考以下逻辑。给定一个 `m x n` 的矩阵，可以通过交替改变遍历的方向来完成对角线遍历[^3]。 下面是Python版本的一个简单实现： ```python def findDiagonalOrder(mat): if not mat or not mat[0]: return [] m, n = len(mat), len(mat[0]) # 获取矩阵维度 result = [] # 存储最终结果 row, col = 0, 0 # 当前位置指针 direction = 1 # 移动方向 (1表示向上右移, -1表示向下左移) for _ in range(m * n): # 总共需要移动 m*n 步 result.append(mat[row][col]) # 计算下一步的位置 new_row = row + (-direction if direction == 1 else direction) new_col = col + (direction if direction == 1 else -direction) # 如果越界则调整方向并重新计算起始点 if new_row >= m or new_row < 0 or new_col >= n or new_col < 0: if direction == 1: # 上升过程中遇到边界 if col == n - 1: # 右侧边界 -> 向下走一步 row += 1 else: # 转向右侧一格 col += 1 else: # 下降过程中遇到边界 if row == m - 1: # 底部边界 -> 向右走一步 col += 1 else: # 转向下侧一格 row += 1 direction *= -1 # 改变方向 else: row, col = new_row, new_col # 更新当前位置 return result ``` 该函数能够处理任意矩形形状的输入，并返回其对角线遍历的结果。 --- #### 3. 顺时针旋转后再遍历 如果先将方阵顺时针旋转一定角度再进行遍历，那么可以在原基础上增加一层预处理操作——即执行一次旋转变换。下面展示的是针对N×N阶方阵的旋转与后续遍历过程: ```go // RotateSquareMatrix rotates a square matrix by 90 degrees clockwise. func RotateSquareMatrix(matrix [][]int) [][]int { n := len(matrix) rotated := make([][]int, n) for i := range rotated { rotated[i] = make([]int, n) } for i := 0; i < n; i++ { for j := 0; j < n; j++ { rotated[j][n-i-1] = matrix[i][j] } } return rotated } func TraverseRotatedMatrix(matrix [][]int) { rotated := RotateSquareMatrix(matrix) for _, row := range rotated { for _, val := range row { fmt.Print(val, " ") } fmt.Println() } } ``` 通过调用以上两个辅助函数即可轻松实现目标效果。 --- #### §相关问题§ 1. 如何优化大规模稀疏矩阵上的遍历效率？ 2. 是否存在其他形式的有效路径用于遍历非正方形矩阵？ 3. 在实际应用中，哪些场景会频繁涉及矩阵变换运算？ 4. 基于邻接表而非邻接矩阵的情况下如何高效实施DFS/BFS搜索策略[^2]? 5. 给定一个三维立方体数据结构，怎样定义一种合理的遍历模式覆盖所有单元格?
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值