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原创 PPOCRLabel自动生成filestate.txt,切分训练集和测试集
【代码】PPOCRLabel自动生成filestate.txt,切分训练集和测试集。
2024-06-25 14:17:38
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原创 paddleocr轴端盖项目部署
1.main_paddle.pyimport shutilfrom paddleocr import PaddleOCR, draw_ocrimport timeimport cv2import mathimport numpy as npimport os,jsonimport paddlefrom PIL import Image, ImageFont, ImageDrawimport warningswarnings.filterwarnings('ignore')warni
2024-04-11 00:46:34
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原创 paddleocr数据增强
通过分析任务场景的复杂性和当前数据集的短板,对现有数据有针对性做一些数据增强/增广的策略的修改,以提供更加多样性的、匹配任务场景复杂性的新数据,往往可以显著的提高模型效果。对于PaddleOCR中的det(目标检测)和rec(文本识别),可以使用不同的数据增强方法来提高模型的性能。数据增强是一种挖机数据集潜力的方法,可以让数据集蕴含更多让模型有效学习的信息。这只是一些常见的参数修改方法,具体的数据增强方法和参数设置可以根据实际需求进行调整。2、扩大训练数据集,抑制过拟合,提升模型的泛化能力。
2024-01-27 20:54:21
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原创 目标跟踪评价指标
它与IDF1指标是相关的。IDF1用于衡量跟踪算法在识别目标身份方面的性能,而ID则专注于评估算法对目标身份识别的准确性。这两个指标都关注身份识别的正确性,因此在评估跟踪算法时,ID和IDF1通常一起使用,以全面评估算法在身份识别方面的性能。因此,A衡量的是算法在准确跟踪目标位置的能力,而不涉及身份识别的准确性。一般来说,当我们说ID关注于身份识别的准确性时,我们更多的是在关注IDF1这样的具体评价指标。:HOTA是一个更综合的指标,考虑了跟踪的准确性(A)和身份识别(ID)两个方面。
2023-12-07 10:32:23
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原创 yolov8 ubuntu tensorrt加速部署
https://blog.youkuaiyun.com/m0_72734364/article/details/128758544?spm=1001.2014.3001.5501https://github.com/FeiYull/TensorRT-Alpha
2023-07-28 23:32:51
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原创 Ubuntu yolov5.7.0加速部署
如:char *my_classes[]={“未知1”,“未知2”,“未知3”,“车头”,“车钩”};需要修改yolov5/src/postprocess.cpp文件,修改标签名;draw_box修改为这样。
2023-07-28 23:27:55
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原创 OpenPCDet调试出现的问题
参考博客:https://blog.youkuaiyun.com/Fzc_Ztt/article/details/121551223。原因:没有编译安装pcdet。
2023-07-28 23:26:22
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原创 ubuntu上安装微信
但是现在微信可能还会在图片上存在一些异常,需要安装相应的图片库。转到下载包的对应目录,打开终端并运行。一、下载安装Wine环境包。
2023-07-03 10:36:41
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原创 yolov5脚本------标签label自动筛选
标签自动筛选第一种import warningswarnings.filterwarnings('ignore')warnings.simplefilter('ignore')import torchimport cv2import numpy as npimport torchvision.transforms as transformsfrom models.common import DetectMultiBackendfrom utils.general import (LOG
2023-04-10 14:15:57
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空空如也
空空如也
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