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原文地址：奇异值分解(SVD)原理详解及推导（转）作者：一片叶子 转载出处http://blog.youkuaiyun.com/zhongkejingwang/article/details/43053513 在网上看到有很多文章介绍SVD的，讲的也都不错，但是感觉还是有需要补充的，特别是关于矩阵和映射之间的对应关系。前段时间看了国外的一篇文章，叫A Singularly Valuable...

#SVM 本质 寻求一个最优的超平面 分类 #SVM 线性核 line # 核函数 线性核，多项式核 高斯径向基核 sigmoid核函数 #身高体重 训练 预测 import cv2 import numpy as np import matplotlib as plt # 准备数据 rand1 = np.array([[155,48],[159,50],[164,53],[164,5...

import cv2 import numpy as np import xlrd import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from matplotlib.colors import ListedColormap def svm_config(): svm = c...