sequence题解(贪心)

本文解析了一道关于最短操作序列的问题,给出了一个直观且有效的解决方案:通过将每个元素减少到最大值,并适当使用乘法操作,确保最终序列变为全零。文中详细解释了为何这种方法是最优解。

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[题目描述]

      给你一个序列,你可以给某个数*2或给所有数-1,求最短的把所有的数都变成0的操作序列.

[题解]

      这道题原本是北京集训的题目,被某某人邪恶的蒯来做noip模拟题.

      这道题奇特的地方是,操作中有*2,但又不能直接用二进制搞(因为还有个-1).

      一个显然的结论是,在变换的过程中所有的数都不能超过原来的最大的数(如果你看不懂,就继续看后面,应该就会懂了).

      由于所有元素减一的次数是一样的,所以最优方案一定是所有元素都减少MAXN次(证明看后面).

      基于直觉或者说经验,我们提出这样一种方法:每个元素都减少MAXN,并适当的*2以使最后的序列变成0

      我们考虑*2的次数.显然,*2次数的下界是[log(maxn/ai)](取上整).其次,用[log(maxn/ai)](取上整)次*2操作与MAXN次-1操作一定可以把一个数变成0.

      假设先把2都乘上去,最后再减一,那么最后的数有可能大于0.考虑把第一个-1操作前移,我们发现,当它前移一位,-1变成-2,移2位,-2变成-4...由于最后的数<maxn,所以它一定可以用不超过log(MAXN)位的二进制数来表示,并且-1的数量必然大于*2的数量,因此必然可以构造这样的方案,使得只要用log(maxn/ai)次乘法与maxn次加法就可以使ai变成0.

      有了这个方案,我们很容易就能证明:这种方案在-1的次数一样的情况下一定是最优的.由于这个方案的-1次数已经到达了下界,我们考虑减一次数更多的方案.

      显然,-1次数更多必然使得过程中的最大数超过maxn.令这个最大的数为新的maxn,通过上面的方法又可以构造出一个可能的最优方案.显然,新方案不会比旧方案优.上面讲的第一,二个结论也就得出来了.

      这道题目其实不难.但是考试时被第二题恶心到了,第一题一开始想用2进制来分析,浪费了很多时间.今天考试时状态还是不太好.


BY QW

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### Codeforces 题目解答思路与方法 #### Monsters and Spells 的解答思路 对于题目 *Monsters And Spells* ,其核心在于模拟怪物受到伤害的过程并判断最终能否击败所有怪物。此过程涉及到贪心算法的应用,具体来说是在每一轮攻击中尽可能多地减少怪物的生命值。 为了实现这一目标,可以先按照怪物初始生命值降序排列,然后依次处理每一个怪物,在每次施放技能时优先选择能造成最大伤害的方式。通过这种方式能够确保在有限的能量下最大化总伤害输出[^1]。 ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int t; cin >> t; while(t--) { long long n, h, a, b, k; cin >> n >> h >> a >> b >> k; vector<pair<long long,int>> monsters(n); for(int i = 0; i < n; ++i){ cin >> monsters[i].first; // 生命值 monsters[i].second = i; } sort(monsters.rbegin(), monsters.rend()); // 按照生命值从高到低排序 bool canDefeatAll = true; for(auto& m : monsters) { if(m.first > someFunctionToCalculateDamage(h,a,b,k)){ canDefeatAll = false; break; } } cout << (canDefeatAll ? "YES\n" : "NO\n"); } } ``` 上述代码片段展示了如何读取输入据并对怪物按生命值进行排序,之后遍历这些已排序的据来决定是否有可能战胜所有的敌人。 #### Sequence 序列生成逻辑分析 针对 *Sequence* 这一问题,则采取了一种完全不同的策略。考虑到直接计算会遇到性能瓶颈以及难以预测的结果模式,转而探索是否存在周期性的特性成为了解决方案的关键所在。经过观察发现随着值的增长确实出现了重复现象,这意味着一旦找到了这样的循环节就可以快速定位任意位置上的元素而不必逐项构建整个列表[^3]。 ```python def find_nth_number(n): sequence = [] current_num = 1 seen = {} while True: str_form = ''.join(sorted(str(current_num))) if str_form in seen: loop_start_index = seen[str_form] non_loop_part_length = len(sequence[:loop_start_index]) relative_position_within_cycle = (n - non_loop_part_length - 1) % \ (len(sequence) - non_loop_part_length) return int(''.join(sorted(str(sequence[relative_position_within_cycle])))) seen[str_form] = len(sequence) sequence.append(current_num) next_value_options = set([current_num * 2, int(''.join(sorted(str(current_num))))]) current_num = min(next_value_options.difference(set(sequence)), default=current_num + 1) print(find_nth_number(15)) # 输出应为1156 ``` 这段 Python 实现首先尝试建立直到检测到第一个重复项为止的部分序列;接着利用模运算找到给定索引 `n` 对应在环内的确切位置,并据此返回相应的整值。
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