24、大数据环境下的安全、治理与商业规划应用

大数据环境下的安全、治理与商业规划应用

在当今数字化时代，大数据已经成为企业发展中不可或缺的一部分。然而，要充分发挥大数据的潜力，企业需要在安全治理和商业规划应用等方面做好充分准备。

大数据环境的安全与治理

在大数据环境中，数据来源多样且复杂，确保数据的安全和有效治理至关重要。
- 数据同步与元数据管理 ：不同的数据来源需要进行良好的同步。例如，数据仓库有明确的主数据定义，但大数据源可能没有记录元数据。因此，对外部数据源进行管理，将元数据定义进行编码，以确保各数据源之间元数据的一致性非常重要。这一过程的思考和实施，可能决定企业的成败。
- 确定关键利益相关者 ：大数据通常与特定的业务计划相关。不同部门对大数据有不同的需求，如营销部门希望利用社交媒体数据，运营团队借助 RFID 数据管理供应链，人力资源部门关注员工在社交媒体上的发布，医疗理赔部门确保患者理赔信息的隐私规则不被违反。所有这些部门可能在同一家公司，因此每个人对规则有共同的理解，并建立相应的基础设施来保障公司的安全是至关重要的。
- 建立合适的组织结构 ：企业通常先通过实验来探索大数据是否能在业务战略中发挥重要作用。当明确大数据在信息管理环境中的战略作用后，就需要建立合适的结构来支持和保护组织。在制定政策之前，需要明确所处理的数据类型，如交易系统数据、社交媒体数据或机器生成数据等，以及是否打算将不同来源的信息进行整合。如果计划不仅仅是进行孤立的实验，就需要更新治理策略，以安全地管理新的数据类型。
- 准备数据管理和风险管理 ：无论信息管理策略如何，都需