数字信息分发与订阅系统中的关键概念解析
1. 语义查询与匹配机制
在信息处理过程中,当涉及到电影类型(如 movientology:Genre )以及分配给 IMDB:genres 属性的 “Sci-Fi” 字面量时,寻找等效类型的任务可通过预先断言相关属性的等效性以及将字面量与个体名称进行匹配来大大简化。
若要执行多个 SPARQL 查询,Match TE 会运行一个能够处理语义查询的查询引擎。查询的目标数据是在对语义类进行查询扩展后,与查询相关的所有元数据的聚合。Match TE 会询问哪些 RDF 三元组满足查询条件,并获取这些三元组。
当找到匹配的 RDF 三元组时,会触发 “Match Event”。此时,会从订阅 VDI 中提取 ERR,读取 PeerA 的地址并生成伴随的 ER。ER 会填充 PeerM 已知的所有包含匹配元数据 RDF 三元组的资源 VDI 的标识符。
以下是这个过程的 mermaid 流程图:
graph TD;
A[开始查询] --> B[执行 SPARQL 查询];
B --> C{是否找到匹配 RDF 三元组};
C -- 是 --> D[触发 Match Event];
D --> E[提取 ERR];
E --> F[读取 PeerA 地址];
F --> G[生成 ER 并填充标识符];
C -- 否 --> H[结束查询];
VDI与语义查询在信息分发中的应用
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