数字水印与假新闻检测的技术研究
数字水印技术:基于加密和位替换的高效框架
背景与需求
在当今数字化时代,数字信息的广泛使用严重侵犯了原始内容创作者的版权。数字水印作为一种保护数字内容的重要手段,能够为艺术品、文档和货币等提供真实性和所有权证明。然而,攻击者不断采用新的手段逃避检测,将恶意数据嵌入原始图像,因此需要更有效的水印技术来应对这些挑战。
相关工作回顾
| 作者 | 技术 | 优势 | 局限性 | 图像类型 | 应用 |
|---|---|---|---|---|---|
| Deeba 等 (2020) | ANN 和 LSB 替换 | 检测敏感信息的存在 | 未考虑高清信息 | 灰度图像 | 数字图像 |
| Liu 等 (2021) | 基于深度神经网络的水印 | - | 数学计算复杂,未使用所有权指标进行验证 | 彩色图像 | 内容认证 |
| Faheem 等 (2022) | LSB 和图像梯度 | 处理图像梯度和混沌映射 |
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