13、Windows 7 文件安全与资源共享管理全解析

Windows 7 文件安全与资源共享管理全解析

在使用 Windows 7 系统时,无论是在域、工作组还是家庭组环境中,文件安全与文件共享都是操作系统极为重要的方面,二者相互关联,缺一不可。文件安全通过限制访问来保护系统中的重要数据,而文件共享则让其他用户能够访问这些数据。

1. 文件安全与共享选项

对于运行 Windows 7 的计算机,文件安全和共享选项受两个因素控制:磁盘格式和计算机设置。

1.1 磁盘格式的影响
  • FAT 文件系统 :对文件访问的控制非常有限。文件只能标记为只读、隐藏或系统文件。但任何有权访问 FAT 卷的人都可以覆盖或更改这些设置,文件访问和删除没有保障,用户可无限制地访问或删除任何文件。
  • NTFS 文件系统 :可以通过分配权限来控制对文件和文件夹的访问,这些权限可以明确允许或拒绝访问。可以为单个用户和用户组设置权限,实现对文件和文件夹访问的精细控制。例如,可指定销售经理组的用户对某个文件夹及其文件有完全控制权,而销售代表组的用户则无法访问该文件夹。
1.2 计算机设置决定共享方式

Windows 7 支持两种文件共享模式:
- 标准文件夹共享 :可共享计算机上任何文件夹中的文件。通过访问权限(在“使用 NTFS 权限控制对文件和文件夹的访问”部分讨论)和共享权限(在“通过网络共享文件和文件夹”部分讨论)共同决定谁可以访问共享文件夹以及访问级别,无需移动要共享的文件。
- 公共文件夹共享

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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