22、基于NP的层次结构与高低层次体系解析

基于NP的层次结构与高低层次体系解析

1. 交替图可达性问题

交替图可达性问题(AGAP)定义如下:
AGAP = {⟨G, s, t⟩ | G 是一个交替图,s, t ∈ V(G),且在 G 中 t 可从 s 到达}

定理表明,AGAP 对于 P 是 ≤logₘ - 完全的。证明思路与证明图可达性问题(GAP)对于 NL 是 ≤logₘ - 完全的类似,可推出 AGAP 对于 AL 是 ≤logₘ - 完全的,进而完成证明。

2. NP 内的高低层次体系

在探讨 NP 内的高低层次体系前,先考虑不同集合作为神谕集对确定性多项式时间图灵机(DPOTM)和非确定性多项式时间图灵机(NPOTM)计算能力的影响。
- NP 完全集的影响 :若 H 是任意 NP 完全集,将其作为神谕集供 DPOTM(记为 M)和 NPOTM(记为 N)使用。由于 H 是 NP 完全的,有 NP ⊆ Pᴴ 且 NPᴺᴾ ⊆ NPᴴ。这意味着使用 H 作为神谕集时,Mᴴ 能解决所有 NP 问题,Nᴴ 能解决所有 Σₚ² 问题。所以,像 H 这样的 NP 完全集是 NP 中最强大(“最高”)的集合。
- P 集合的影响 :若 L 是 P 中的任意集合,作为 M 和 N 的神谕集。根据相关命题,Pᴾ = P 且 NPᴾ = NP。这表明 L 作为神谕集时,不会比空集为 M 和 N 增加更多计算能力,即 L 对于 M 和 N 作为神谕集是完全无用的。因此,像 L 这样的 P 集合是 NP 中最弱(“最低”)的集合。特别地,假设 P ≠ NP,那么没有 NP 完全集可以在 P 中,即 N

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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