5、内部威胁预测模型：保障信息安全的新途径

内部威胁预测模型：保障信息安全的新途径

1. 内部威胁预测模型概述

在信息安全领域，内部威胁是一个不容忽视的问题。为了有效预测内部人员的潜在威胁行为，我们提出了一种综合的内部威胁预测模型。该模型主要从用户的复杂程度、心理倾向和实时使用行为等多个维度进行评估，以确定用户是否具有潜在的威胁。

用户复杂程度（Sophistication）分为低、中、高三个等级，通过三个维度来衡量：知识范围、知识深度和技能。其评估公式为：$F_{sophistication} = F_{breadth} + F_{appscore} + F_{resutil}$，其中$F_{breadth}$表示用户使用的不同应用程序数量，$F_{appscore}$表示用户对所调用应用程序类型的熟练程度，$F_{resutil}$是三个计算资源消耗指标（CPU、RAM 和同时运行的应用程序）的算术和。

在用户的心理分析中，主要评估两个维度：
- 倾向（Predisposition） ：指用户表现出恶意行为的倾向，分为低、中、高三个等级。
- 压力水平（Stress Level） ：衡量用户当前所经历的个人和职业压力程度，同样分为低、中、高三个等级。

2. 心理分析组件

心理分析组件借鉴了工业与组织心理学，特别是社会学习理论的技术。该组件包含三个阶段：
1. 确定用户复杂程度 ：通过问卷询问用户的计算机技能，包括操作系统使用、技术实施和特定技术熟悉程度等。这些问题有助于管理团队初始化用户复杂程度属性，并在后续通过 Magklaras