10、利用ILP从场景中提取需求：理论与实践

利用ILP从场景中提取需求：理论与实践

在软件开发和系统设计中，需求规格说明的完整性至关重要。然而，实际情况中需求规格说明往往是不完整的。本文将介绍如何使用归纳逻辑编程（ILP），结合给定场景中的信息，来扩展不完整的需求规格说明。

1. 基本概念

在深入探讨如何使用ILP扩展需求规格说明之前，我们需要了解一些基本概念。

1.1 EC理论

EC理论是一种正常逻辑程序，由一组形如 A ←B1, ..., Bn, not C1, ..., not Cm 的子句组成，其中 A 是头部原子， Bi 是正体文字， not Cj 是负体文字。其语义由标准稳定模型语义给出。

对于一个程序 Π 的模型 I ，它是一组基础原子的集合，对于 Π 中每个子句的基础实例 G ，当 I 满足 G 的体时，它也满足 G 的头。如果 I 不严格包含任何其他模型，则称其为最小模型。确定程序（即没有负体文字的程序）总是有一个唯一的最小模型，而正常程序可能有一个、没有或多个最小模型。通常，我们将这些模型的一个特定子集，称为稳定模型，视为程序的可能含义。

稳定模型定义 ：程序 Π 的模型 I 是稳定模型，当