6、机器学习算法：QG/GA、广义排序搜索与ALLPAD的探索

机器学习算法：QG/GA、广义排序搜索与ALLPAD的探索

在机器学习领域，不断有新的算法和方法被提出以解决各种复杂的问题。本文将为大家介绍三种不同的算法，分别是QG/GA、广义排序搜索和ALLPAD，并对它们的原理、应用和实验结果进行详细的分析。

1. QG/GA算法

QG/GA是一种随机搜索算法，用于解决Progol中的搜索问题。该算法通过实验对比了不同搜索算法在不同概念大小的学习问题上的预测准确率和学习时间。

m	A*（Cs(%)）	A*（A(%)）	A*（T(s)）	QG（A(%)）	QG（T(s)）	GA（A(%)）	GA（T(s)）	QG/GA（A(%)）	QG/GA（T(s)）
6	31.71	98	3.22	99.5	3.89	99.5	5.83	99.5	10.32
7	3.36	99.5