10、项目效益实现的策略规划与实践

项目效益实现的策略规划与实践

1. 企业效益实现策略的制定

企业需要定期审查其企业效益实现策略(eBRS),以确保与业务战略保持一致。例如,某企业按季度对 eBRS 进行审查,每年进行一次全面审查,特别是在新财年开始之前。这种审查过程有助于根据关键业务驱动因素的变化,及时调整项目优先级,评估预期实现的效益。

1.1 策略的所有权分配

策略的制定和审批需要明确的责任分配。通常,企业项目管理办公室(PMO)主任负责发布 eBRS,因为其团队具备业务分析和项目组合管理技能,能够与战略管理团队协作,确定实现高级执行委员会定义的战略目标的最佳方案。而首席财务官则负责批准该策略,因为从项目治理与公司治理紧密相连的角度来看,确保项目能为股东带来投资回报至关重要。

1.2 关键业务目标

企业的战略驱动因素会衍生出一系列关键业务目标。以某企业 2015 - 2016 年的战略审查周期为例,其关键业务目标包括市场多元化、运营卓越、专业注册、知识管理和内部培训。这些目标是战略规划过程的一部分,虽然效益实现管理并不直接涵盖战略规划,但关键驱动因素和战略目标的摘要信息对于在情况变化时进行快速适当的调整至关重要。

1.3 战略目标与效益的关联

战略目标的实现可以通过最终效益的实现来衡量。一般来说,每个战略目标应关联约三个关键绩效指标(KPI),以便评估其实现情况。这些 KPI 也可作为与支持战略目标实现的战略举措相关的成功标准的适用衡量指标。不过,在某些案例中,每个战略目标仅关联一个 KPI。效益与战略目标之间的关系可以通过效益映射等技术来确定。

1.4 效益实现管理策略的初步制定

MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值