14、分布式决策中的可视化协调支持与C3FIRE系统

分布式决策中的可视化协调支持与C3FIRE系统

1. C3FIRE系统概述

C3FIRE系统是一个用于模拟森林火灾扑救的系统,在这个系统中,涉及到多种信息的交互和处理,以及不同角色之间的协作。

1.1 消息示例

在C3FIRE系统中,会有各种消息传递,例如:
- “Pos E5, fire in north”
- “Pos H6, fast-burning forest here”
- “Pos H2, house in south east”

1.2 外部角色

外部角色是分层组织之外的计算机模拟且受场景控制的角色,它们代表平民或其他组织等人员,可以向工作人员或消防单位负责人发送文本消息。

1.3 用户界面

C3FIRE系统的用户界面可分为四个部分:
| 界面部分 | 功能描述 |
| ---- | ---- |
| 时间和天气信息 | 提供当前的时间和天气状况 |
| 地图 | 描述消防单位周围的火灾状态 |
| 消防单位信息 | 显示消防单位当前的行动情况 |
| 通信界面 | 用于人员之间的信息交流 |

工作人员在会话中拥有时间和天气信息以及通信界面,而消防单位负责人则拥有全部四个信息界面。

1.3.1 地图

C3FIRE世界的地图是一个20 * 20的矩阵,用于为消防单位负责人提供火灾的可视化图像。矩阵中的每个位置可以处于四种不同状态之一:未燃烧、燃烧、已封闭或已烧尽。消防单位负责人只能看到其消防单位周围的方块状态,即只能看到世界

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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